Les joueurs ont entraîné une IA sans le savoir

Un scénario comme Miroir noir. Les joueurs de Pokémon Aller a contribué au développement de l’intelligence artificielle sur laquelle travaille le studio à l’origine du jeu, Niantic Labs. Studio créé au sein de Google en 2010, et qui a bénéficié d’un investissement important de la part de la firme de la Silicon Valley lors de son indépendance en 2015, un an avant le lancement de Pokémon Aller.

L’information a été publiée sur le blog de Niantic Labs. L’entreprise annonce travailler sur un « Large Geospatial Model », par analogie avec le « Large Language Model », la nouvelle IA conversationnelle de type ChatGPT. Son objectif : « Permettre aux ordinateurs non seulement de percevoir et de comprendre les espaces physiques, mais aussi d’interagir avec eux d’une nouvelle manière, devenant ainsi un composant crucial des lunettes de réalité augmentée et d’autres secteurs tels que la robotique, le contenu créatif et les systèmes autonomes. » Bref, une IA pour améliorer les systèmes de navigation autonomes et la réalité augmentée.

Des millions de lieux scannés

Mais cette technologie s’appuie sur des quantités importantes de données, notamment des images et des scans 3D de lieux et de bâtiments. Et qui passe plusieurs heures par semaine ou par mois à parcourir la ville, téléphone à la main ? Les joueurs de Pokémon Aller. Niantic affirme avoir scanné 10 millions de lieux dans le monde, dont un million sont déjà compatibles avec ses premières expérimentations. Dans le jeu vidéo, cela permet par exemple de laisser un de vos Pokémon dans un lieu, afin que les autres joueurs puissent le retrouver à l’endroit précis, et le voir en réalité augmentée.

Mais récemment, l’utilisation de données personnelles ou de contenus d’utilisateurs pour entraîner l’intelligence artificielle a suscité des inquiétudes. D’une part sur la transparence, d’autre part sur la finalité des usages. Facebook, LinkedIn et par exemple Doctolib ont tous annoncé en 2024 que les données de leurs utilisateurs seraient désormais utilisées pour entraîner des modèles d’IA. Pour Niantic, le résultat se limite pour l’instant à quelques pixels dans un jeu, mais l’avenir pourrait réserver des surprises.