les résultats du projet MOOD

Agents pathogènes transmissibles par voie respiratoire (virus de la grippe, coronavirus), maladies infectieuses sensibles au climat, résistance des animaux aux antimicrobiens, maladie X et préparation à une pandémie en Europe : tels sont quelques-uns des sujets qui seront abordés le premier jour de la conférence scientifique finale du Projet HUMEUR. Titré « Maladies infectieuses émergentes en Europe : défis et opportunités en matière de partage de données et de modélisation de la réponse pour une meilleure santé »cette conférence se déroulera sur deux jours en Italie.

Les avancées scientifiques du projet seront présentées le deuxième jour en quatre séances :

1. Modéliser les maladies étudiées pour modéliser et cartographier les risques (par exemple, la grippe aviaire, le virus du Nil occidental et d’autres virus émergents transmis par les moustiques, et l’encéphalite à tiques en Europe) ;
2. Leçons tirées de la maladie par différentes agences nationales de santé publique à différents stades de la pandémie) ;
3. Préparation des données et outils innovants pour améliorer la surveillance des épidémies en Europe (par exemple, les outils UTOPIA et MUST-AI), y compris la fourniture de données environnementales et climatiques pour modéliser les maladies ;
4. Améliorer les pratiques de veille épidémique dans les agences de santé en Europe (par exemple, comment co-concevoir des outils d’évaluation des risques sanitaires avec les utilisateurs finaux potentiels).

Parmi les membres du consortium du projet MOOD figurent :

• Philippe Lemey (KU Leuven, Belgique) sur la phylodynamique des virus respiratoires en Europe ;
• Flavia Riccardo (ISS, Italie) sur la surveillance des arbovirus en Italie ;
• Thomas van Boeckel (Université de Zurich, Suisse) sur la résistance aux antimicrobiens en Europe ;
• Thierry Lefrançois (CIRAD, France) sur l’interface science-décision pour mieux anticiper et préparer les risques sanitaires majeurs ;
• Guy Hendrickx (Avia-GIS, Belgique) sur la plateforme MOOD et son déploiement durable.

« Le résultat final du projet est la plateforme MOOD. En réunissant les utilisateurs des agences de santé et les chercheurs, nous avons pu améliorer l’efficacité des pratiques de surveillance. Nous nous tournons désormais vers l’avenir en créant et animant un large réseau d’utilisateurs en Europe et au-delà, en assurant la pérennité et l’évolution de la plateforme MOOD à travers une association internationale à but non lucratif, et pourquoi pas à travers un projet MOOD 2. », se réjouit Elena Arsevska, épidémiologiste vétérinaire au Cirad et coordinatrice du projet.

De nombreux autres événements ont eu lieu au cours du projet MOOD, l’un des plus importants étant l’atelier des utilisateurs finaux, organisé les 23 et 24 octobre à Anvers, en Belgique, où des spécialistes des maladies, des épidémiologistes et des modélisateurs ont été formés à l’utilisation de la plateforme MOOD et ont été pouvoir bénéficier des retours des autres utilisateurs.

Avec sa conférence scientifique finale, le projet MOOD met fin à cinq années de travail de plus de 20 partenaires, visant à améliorer les systèmes de détection des maladies émergentes à travers l’Europe. Le projet MOOD a contribué à une meilleure compréhension de la dynamique des maladies, à la modélisation de leur risque d’apparition, au développement de stratégies de surveillance et de contrôle des maladies infectieuses émergentes en Europe dans le but d’améliorer leur prise en charge.

La plateforme MOOD pour la détection précoce, l’évaluation et le suivi des maladies
Dans un contexte de changement global et de « Big Data », la plateforme MOOD se concentre sur le développement de services et d’outils en une seule plateforme pour la détection précoce, l’évaluation et le suivi de l’émergence de maladies infectieuses. La plateforme complétera les outils déjà utilisés par les agences nationales de santé publique et animale pour l’évaluation, la surveillance et l’atténuation des risques, en accordant une attention particulière à l’accès et à la visualisation d’une gamme de données environnementales, climatiques et épidémiologiques utiles pour la modélisation et l’évaluation des risques, ainsi que visualiser des cartes de risques pour l’encéphalite à tiques (TBE), la grippe aviaire hautement pathogène (IAHP), la résistance aux antimicrobiens (RAM), le virus du Nil occidental en Europe, ainsi qu’une gamme d’autres outils et codes pour modéliser et évaluer les risques.
Découvrez la plateforme : https://app.mood-h2020.eu/

Ce projet a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de l’accord de financement n° 874850 – MOOD.