Trois fois moins cher, mais tout aussi efficace ? C’est la promesse de Nvidia pour sa nouvelle RTX 5070.
Le CES 2025 a été le théâtre d’une annonce surprenante de la part de Nvidia : sa nouvelle RTX 5070, vendue à 649 euros, serait capable d’égaler les performances de la RTX 4090 commercialisée à 1949 euros.
Pour aller plus loin
Comparatif Nvidia RTX 5000 vs 4000 : tout comprendre sur la nouvelle génération de cartes graphiques
Pour bien comprendre l’ampleur du défi, commençons par comparer les caractéristiques des deux cartes :
| Caractéristiques | RTX5070 | RTX4090 | Différences |
| Architecture | Puits noir (GB205) | Ada Lovelace | Nouvelle génération |
| Couleurs CUDA | 6 144 | 16 384 | -62,50 % |
| Noyaux tenseurs | 192 (5e gén.) | 512 (4e génération) | -62,50 % |
| Coeurs RT | 48 (4e génération) | 128 (3e génération) | -62,50 % |
| Mémoire | 12 Go GDDR7 | 24 Go GDDR6X | -50 % |
| Bande passante | 672 Go/s | 1 008 Go/s | -33 % |
| Bus mémoire | 192 bits | 384 bits | -50 % |
| Performances brutes (FP32) | 31 TFLOPS | 83 TFLOPS | -62,70 % |
| TDP | 250 W | 450 W | -44,40 % |
La RTX 5070 embarque 6 144 cœurs CUDA contre 16 384 pour la RTX 4090. Une différence colossale qui se retrouve dans tous les aspects techniques : 48 SM contre 128, 192 cœurs Tensor contre 512, et une bande passante mémoire de 672 Go/s contre les 1 008 Go/s du RTX 4090.
Pour les non-initiés, ces chiffres peuvent paraître abstraits. Simplifions : imaginez la RTX 4090 comme une voiture de 500 chevaux, la RTX 5070 serait son équivalente à 185 chevaux.
Ces chiffres révèlent un écart technique impressionnant entre les deux cartes. En termes simples, le RTX 5070 dispose d’environ un tiers des ressources matérielles du RTX 4090. Alors, comment Nvidia peut-il revendiquer l’égalité des performances ?
DLSS 4 : la nouvelle arme de Nvidia
La réponse réside dans DLSS 4, la dernière évolution de la technologie de mise à l’échelle de Nvidia.
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L’un des changements apportés au DLSS 4, la génération multi-images (MFG), vous permet de générer jusqu’à trois images supplémentaires entre chaque image calculée. Une évolution par rapport au DLSS 3 qui n’en générait qu’un.
Cette nouvelle version s’appuie également sur un modèle d’intelligence artificielle plus sophistiqué, passant d’un réseau de neurones convolutifs à un modèle transformateur. Ce changement promet une meilleure qualité d’image et une réduction des artefacts visuels.
Le paradoxe de la latence
Mais un point essentiel mérite notre attention : contrairement à une augmentation naturelle fréquence d’imagesqui réduit la latence et améliore la réactivité, la génération multi-images crée une situation paradoxale. Même si cela augmente le nombre d’images affichées, cela n’améliore pas la réactivité du système. Au contraire, le processus de génération d’images IA introduit un délai supplémentaire.
Nvidia tente de compenser ce problème avec un système de prédiction, mais une latence supplémentaire reste une réalité inhérente à cette approche. Pour les joueurs sensibles au temps de réponse, notamment en compétition, cette distinction est très importante.
Les limites concrètes
La mémoire vidéo est une autre limitation importante. Avec 12 Go de VRAM contre 24 Go pour la RTX 4090, la RTX 5070 est déjà en difficulté avec certains jeux 4K récents avec ray-tracing. Indiana Jones et le Grand Cercle, par exemple, dépasse déjà cette limite.
En termes de performances brutes, l’écart reste considérable : 94 TFLOPS en ray-tracing pour la RTX 5070 contre 191 TFLOPS pour la RTX 4090. Sans DLSS, la différence de puissance se fait clairement sentir.
Une promesse très conditionnelle
Il faut donc comprendre l’annonce de Nvidia dans son contexte. Oui, la RTX 5070 peut s’approcher des performances de la RTX 4090, mais seulement dans certains jeux compatibles DLSS 4, et au prix d’une latence légèrement supérieure. Pour tout le reste – calcul brut, lancer de rayons natif, applications professionnelles – la différence de puissance reste énorme.
Ne vous y trompez pas : la RTX 5070 est certainement une excellente carte graphique pour son prix. Cela représente même une avancée impressionnante dans l’utilisation de l’IA pour améliorer les performances graphiques. Mais prétendre qu’il équivaut au RTX 4090 relève plus d’une compétence marketing que d’une réalité technique.
L’intelligence artificielle fait des merveilles, mais elle ne peut pas encore défier les lois de la physique. Une leçon que Nvidia semble parfois oublier dans sa communication marketing.
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