Cela fait maintenant un peu plus de deux ans que ChatGPT a été lancé le 30 novembre 2022. Lors du lancement, OpenAI considérait ChatGPT comme un projet démonstratif visant à comprendre comment les utilisateurs exploiteraient cet outil, basé sur le modèle linguistique GPT 3.5. .
Un modèle de langage (LLM) est basé sur l’architecture de transformation présentée par Google en 2017, qui utilise des mécanismes d’auto-attention pour traiter et générer du texte de type humain, s’appliquant à des tâches telles que la compréhension du langage naturel. Ce projet n’a pas été seulement un succès démonstratif ! OpenAI a été surpris, comme beaucoup d’autres, par l’adoption rapide de ChatGPT, qui a atteint 100 millions d’utilisateurs en seulement deux mois.
Peut-être que cette surprise n’aurait pas dû arriver. Le futuriste Kevin Kelly, co-fondateur de Filairea conseillé en 2014 que « les plans d’affaires des 10 000 prochaines startups sont faciles à prédire : prenez X et ajoutez l’IA. C’est un tournant majeur, et maintenant il est là. » Ce qu’il avait prédit plusieurs années avant le lancement de ChatGPT s’est clairement produit. Son autre prophétie dans le même article de Filaireselon laquelle « d’ici 2024, le produit principal de Google ne sera plus la recherche, mais l’IA », pourrait être encore plus pertinente aujourd’hui. Gemini, le dernier produit phare d’intelligence artificielle de Google, témoigne de cette tendance, l’IA influençant ses recherches et probablement tous ses autres produits, tels que YouTube ou Google Workspace.
Le bot qui a fait le tour du monde
L’engouement pour les startups de l’IA, que Kelly avait anticipé, a véritablement décollé après le lancement de ChatGPT. Nous pourrions parler d’un véritable « Big Bang de l’IA », qui a dynamisé le domaine de l’IA générative – l’ensemble des modèles de langage pour le texte et des modèles de diffusion pour la création d’images. Ce phénomène a atteint son apogée en 2023, ou ce que Gartner appelle « le pic des attentes exagérées ».
Même si l’engouement pour 2023 s’atténue légèrement, il reste considérable. Selon certaines estimations, le nombre d’entreprises d’IA dans le monde pourrait atteindre 70 000, soit une augmentation de 100 % depuis 2017. Ce phénomène représente une véritable explosion cambrienne d’entreprises cherchant à exploiter de nouvelles utilisations de la technologie de l’IA. IA. La vision de Kelly en 2014 pour les startups de l’IA s’est donc révélée prophétique.
De plus, des investissements massifs en capital-risque continuent d’affluer vers les startups qui cherchent à tirer parti de l’IA. Le New York Times a récemment rapporté que les investisseurs avaient investi 27,1 milliards de dollars dans les startups d’IA aux États-Unis au cours du seul deuxième trimestre 2024, ce qui représentait près de la moitié de tout le financement des startups américaines au cours de cette période. . Selon Statista, les investissements liés à l’IA représentaient 33 % du total des investissements dans des entreprises financées par du capital-risque aux États-Unis au cours des neuf premiers mois de 2024. Ce chiffre est en hausse par rapport aux 14 % de 2020 et pourrait encore augmenter dans les années à venir. L’énorme potentiel du marché attire aussi bien les startups que les entreprises établies.
Une récente enquête de l’Institut Reuters a révélé que l’utilisation individuelle de ChatGPT reste faible dans six pays, dont les États-Unis et le Royaume-Uni. Seulement 1 % l’utilisent quotidiennement au Japon, alors que ce chiffre s’élève à 2 % en France et au Royaume-Uni, et à 7 % aux États-Unis. Ce faible taux d’adoption pourrait être attribué à divers facteurs, allant du manque de sensibilisation aux préoccupations concernant la sécurité des renseignements personnels. Cela signifie-t-il que l’impact de l’IA est surestimé ? Pas du tout, la plupart des personnes interrogées s’attendant à ce que l’IA générative ait un impact significatif sur tous les secteurs de la société au cours des cinq prochaines années.
Le secteur des entreprises, en revanche, présente une réalité très différente. Selon un rapport de VentureBeat, la société d’analyse industrielle GAI Insights estime que 33 % des entreprises auront des applications d’IA générative en production d’ici l’année prochaine. Les entreprises ont souvent des cas d’utilisation plus clairs, tels que l’amélioration du service client, l’automatisation des flux de travail et l’augmentation de la prise de décision, ce qui entraîne une adoption plus rapide que parmi les consommateurs individuels. Par exemple, le secteur de la santé utilise l’IA pour prendre des notes, tandis que le secteur financier l’utilise pour améliorer la détection des fraudes. GAI a également indiqué que l’IA générative est la priorité budgétaire numéro un pour 2025 des DSI et des DCT.
Que nous réserve l’avenir ? De l’IA générative à l’aube de la superintelligence
Le déploiement inégal de l’IA générative soulève des questions sur ce que l’avenir nous réserve en matière d’adoption en 2025 et au-delà. Dario Amodei, PDG d’Anthropic, et Sam Altman, PDG d’OpenAI, suggèrent que l’intelligence artificielle générale (AGI) – ou même la superintelligence – pourrait émerger dans les deux à dix prochaines années, remodelant notre monde. L’AGI est considérée comme la capacité d’une IA à comprendre, apprendre et effectuer toute tâche intellectuelle qu’un être humain peut effectuer, imitant ainsi les capacités cognitives humaines dans divers domaines.
Premières rafales d’AGI en 2025
Comme le rapporte Variety, Altman a déclaré que nous pourrions voir les premiers signes d’AGI dès 2025. Il faisait très probablement référence aux agents d’IA, capables d’assumer des tâches complexes de manière autonome. Par exemple, Anthropic a récemment introduit une fonctionnalité de bureau qui permet aux développeurs de guider le chatbot Claude pour interagir avec les ordinateurs comme un humain : en regardant un écran, en déplaçant un curseur, en cliquant sur des boutons et en tapant du texte. Cette fonctionnalité permet à Claude d’effectuer des tâches telles que planifier des réunions ou analyser des données.
En septembre, Salesforce a déclaré qu’elle « était à l’aube de la troisième vague de la révolution de l’IA, aidant les entreprises à déployer des agents d’IA aux côtés des travailleurs humains ». » L’objectif est de permettre à ces agents de se concentrer sur des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, libérant ainsi les employés pour qu’ils puissent se concentrer sur des priorités plus stratégiques. Ces agents pourraient permettre aux travailleurs de se concentrer sur l’innovation, la résolution de problèmes complexes ou la gestion des relations clients.
-Avec des fonctionnalités telles que Computer Usage d’Anthropic et l’intégration d’agents IA par Salesforce et autres, l’émergence des agents IA devient l’une des innovations les plus attendues dans ce domaine. Selon Gartner, 33 % des applications logicielles d’entreprise incluront des agents d’IA d’ici 2028, contre moins de 1 % en 2024, permettant ainsi de prendre 15 % des décisions quotidiennes de manière autonome.
Alors que les entreprises ont tout à gagner de l’IA agentique, le concept d’« intelligence ambiante » suggère une transformation encore plus large, où les technologies interconnectées enrichissent de manière transparente la vie quotidienne.
En 2016, j’ai écrit dans TechCrunch sur l’intelligence ambiante, en tant que « interconnexion numérique produisant des informations et des services qui améliorent nos vies ». Ceci est rendu possible grâce à la combinaison dynamique de plates-formes informatiques mobiles, d’infrastructures cloud et de big data, ainsi que de réseaux neuronaux et d’apprentissage profond pour développer l’intelligence artificielle. » À cette époque, je prédisais que l’interconnexion de ces technologies prendrait du - pour obtenir des expériences fluides et persistantes. Huit ans plus tard, on peut dire que cette vision est sur le point de se concrétiser.
Les cinq niveaux de l’AGI
Selon la feuille de route d’OpenAI, le chemin vers l’AGI consiste en des systèmes de plus en plus performants, avec des agents d’IA (niveau 3 sur 5) représentant un pas significatif vers l’autonomie.
Altman a déclaré que l’impact initial de ces agents sera limité. Cependant, il a également précisé que l’AGI pourrait être « plus intense que ce que les gens pensent ». Cela implique que nous devons nous attendre à des changements substantiels qui nécessiteront des ajustements rapides de la part de la société pour garantir une intégration juste et éthique.
Comment les progrès de l’AGI redéfiniront-ils les industries, les économies, le marché du travail et notre expérience de l’IA dans les années à venir ? Il est désormais probable que l’avenir immédiat, porté par les progrès de l’IA, sera à la fois passionnant et tumultueux, entraînant à la fois des percées et des crises.
Équilibrer les percées et les perturbations
Les percées pourraient englober les découvertes médicales rendues possibles par l’IA, l’agriculture de précision et les robots humanoïdes pratiques. Même si ces innovations promettent des avantages transformateurs, le chemin à parcourir n’est pas sans risques. L’adoption rapide de l’IA pourrait également entraîner des perturbations importantes, voire des suppressions d’emplois. Cette dernière pourrait être importante, surtout si l’économie entre en récession, lorsque les entreprises chercheront à réduire leurs effectifs tout en maintenant leur efficacité. Si cela se produit, des réactions sociales, notamment des manifestations, pourraient survenir contre l’IA.
Alors que la révolution de l’IA évolue des outils génératifs aux agents autonomes et au-delà, l’humanité se trouve à l’aube d’une nouvelle ère. Ces progrès amplifieront-ils le potentiel humain ou créeront-ils des défis que nous ne sommes pas encore prêts à relever ? Il est probable qu’il y aura un mélange des deux. En fin de compte, l’IA ne sera pas seulement un outil parmi d’autres : elle s’intégrera parfaitement dans notre vie quotidienne, redéfinissant la façon dont nous travaillons, nous connectons et faisons l’expérience du monde qui nous entoure.
Article original écrit par : Gary Grossman
Notre point de vue
Face aux évolutions rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle, il est impératif de prendre du recul et d’analyser les implications sociétales qui en résultent. L’émergence des agents d’IA et leur capacité potentielle à transformer divers aspects de notre vie quotidienne soulèvent d’importantes questions éthiques et pratiques. À mesure que cette technologie progressera, il sera crucial de mettre en place des structures réglementaires appropriées pour garantir que son adoption soit sûre et bénéfique pour tous. En tant que société, nous devons nous demander non seulement ce que ces avancées peuvent réaliser, mais aussi quelles valeurs et quels principes devraient guider leur intégration dans nos vies. Une réflexion proactive sur ces questions est essentielle pour garantir que l’IA soit véritablement au service de l’humanité, plutôt que de devenir un simple catalyseur de perturbations ou d’inégalités.
