Anthropic lance un outil permettant aux utilisateurs de décrire leurs objectifs et Claude utilisera des techniques d’ingénierie d’invite pour créer des invites plus efficaces, précises et fiables.

Anthropic, le développeur du Claude Large Language Model (LLM), lance un nouvel outil d’IA qui permet aux utilisateurs de générer des invites prêtes pour la production. L’outil est disponible via la console en ligne d’Antropic et permet aux utilisateurs de décrire leurs objectifs. Ensuite, un système d’IA génère automatiquement des invites à l’aide de modèles et de techniques de Claude comme le raisonnement en chaîne de pensée. Cela accélère les itérations et permet aux utilisateurs de tester différents scénarios plus rapidement. Cet outil est déjà perçu comme une menace pour l’avenir du métier naissant d’ingénieur prompt.

Anthropic lance un générateur d’invites pour rendre Claude plus facile à utiliser

Anthropic poursuit ses efforts pour éclipser OpenAI avec des outils d’IA innovants. La semaine dernière, l’entreprise a intégré dans sa console en ligne un nouvel outil de génération d’invites (requêtes ou invites) qui vise à simplifier le processus de création d’invites efficaces pour son modèle d’IA, Claude. La fonctionnalité est conçue pour guider les utilisateurs dans la génération d’invites de haute qualité adaptées à leurs tâches spécifiques, en résolvant le problème de la « table rase » et en fournissant un point de départ pour les tests et les itérations. Anthropic affirme que l’outil obtient d’excellents résultats.

Dans un message sur le réseau social, décrivez vos objectifs et Claude utilisera des techniques d’ingénierie invitée, comme le raisonnement en chaîne de pensée, pour créer des messages plus efficaces, précis et fiables. Selon les témoignages de personnes qui ont testé Guest Builder d’Anthropic, il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui permet de maximiser l’efficacité de l’ingénierie invitée. Un critique dit : cet outil m’a permis de gagner en efficacité et en productivité.

Un autre a écrit : « L’automatisation de l’ingénierie invitée jouera un rôle majeur dans l’optimisation de l’utilisation de l’IA dans les flux de travail. » Le générateur d’invites prend en charge l’insertion dynamique de variables, ce qui permet aux utilisateurs de tester facilement les performances de leurs invites dans différents scénarios. Cette fonctionnalité rationalise le processus d’ingénierie rapide, le rendant plus efficace. Voici les principaux avantages de l’outil :

  • Itération plus rapide : il n’est pas nécessaire de créer manuellement chaque nouvelle invite à partir de zéro. Cela permet un gain de temps considérable dans le développement ;
  • tests plus larges : le générateur d’invites d’Anthropic prend en charge l’insertion de variables dynamiques afin que les invites puissent être automatiquement testées sur différentes entrées et scénarios ;
  • qualité améliorée : l’outil de techniques qui permettent aux invites d’être plus cohérentes, précises et susceptibles de produire des réponses fiables pour la tâche prévue.

La conception rapide est le processus par lequel un utilisateur crée des instructions qui sont interprétées par les LLM pour générer la réponse (sortie) idéale souhaitée. Ces invites sont généralement soigneusement conçues pour inclure des mots, des instructions, un contexte, des entrées et des exemples spécifiques. Actuellement, étant donné le peu que nous savons sur la manière dont les modèles prennent des décisions, il s’agit à la fois d’une science et d’un art qui requiert créativité, intuition et compréhension. étude approfondie du langage, de la psychologie et de la communication.

Ainsi, l’avènement de l’IA générative a donné naissance à une nouvelle profession appelée « ingénieur prompt », un professionnel qui se concentre sur l’écriture d’invites pour les modèles d’IA. Contrairement aux ingénieurs logiciels traditionnels utilisant des langages de programmation, ces ingénieurs écrivent en langage naturel. À l’origine, leur rôle était de tester des modèles d’IA pour développer et améliorer les modèles d’interaction homme-machine. Ils s’assurent que les chatbots sont rigoureusement testés, que leurs réponses sont reproductibles et que les règles de sécurité (safeguards) sont respectées.

Les générateurs d’invites basés sur l’IA menacent déjà les ingénieurs de requêtes

Avec l’essor de ChatGPT et autres chatbots, ce métier connaît un véritable essor : la demande pour ces professionnels a considérablement augmenté. Cependant, la conception rapide est un sujet brûlant dans l’industrie de l’IA, certains la considérant comme la clé pour libérer tout le potentiel des modèles d’IA. Des études récentes suggèrent que ce rôle spécialisé pourrait être de courte durée, à mesure que les systèmes d’IA eux-mêmes deviennent meilleurs dans la conception d’invites. En d’autres termes, les chatbots IA savent mieux que nous comment rédiger des invites pour en tirer le meilleur parti.

Les recherches menées par Rick Battle et Teja Gollapudi de VMware ont révélé que dans la plupart des cas, les invites générées automatiquement à partir de modèles surpassaient celles générées par les humains en une fraction du temps. Les invites optimales générées par l’IA étaient souvent des combinaisons bizarres de mots et de références qu’aucun humain n’aurait pu rassembler. Par exemple, une invite inspirée de Star Trek sur le guidage d’un vaisseau spatial à travers les turbulences a aidé un modèle à mieux répondre aux questions de mathématiques de l’école primaire.

Anthropic estime que son générateur d’invites intègre les meilleures pratiques telles que l’incitation en chaîne de pensée et la séparation des données et des instructions. Cet outil complète d’autres solutions telles que la bibliothèque d’invites, qui propose une large gamme d’invites pré-écrites (y compris celles soumises par les utilisateurs) pour diverses tâches et cas d’utilisation, couvrant à la fois le travail et les jeux. L’outil a déjà fait ses preuves auprès de ZoomInfo, une entreprise qui utilise Claude AI pour faire des recommandations actionnables et créer de la valeur pour ses clients.

ZoomInfo, qui est une plateforme d’intelligence marketing, a pu créer un produit minimum viable (MVP) pour une nouvelle application RAG en quelques jours seulement grâce au nouveau générateur d’invites d’Anthropic. Cela représenterait une réduction de 80 % du temps passé à optimiser les invites par rapport aux méthodes manuelles. « La nouvelle fonctionnalité de génération d’invites d’Anthropic nous a permis d’obtenir des résultats prêts pour la production beaucoup plus rapidement », a déclaré Spencer Fox, scientifique principal des données chez ZoomInfo.

Il a mis en évidence des techniques que je n’avais jamais utilisées pour augmenter les performances et a considérablement réduit le temps passé à développer notre application. Nous avons créé une nouvelle application RAG et atteint le niveau MVP en quelques jours seulement, réduisant ainsi le temps nécessaire pour affiner les invites de 80 %, a-t-il ajouté. Le succès de Zoominfo montre la réelle valeur que l’ingénierie invitée peut apporter aux applications.

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