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Nvidia ajoute de nouvelles capacités de vision, de parole et de langage à ChatRTX – un chatbot local gratuit pour les PC équipés de cartes graphiques Nvidia RTX

Nvidia ajoute de nouvelles capacités de vision, de parole et de langage à ChatRTX – un chatbot local gratuit pour les PC équipés de cartes graphiques Nvidia RTX
Nvidia ajoute de nouvelles capacités de vision, de parole et de langage à ChatRTX – un chatbot local gratuit pour les PC équipés de cartes graphiques Nvidia RTX

Nvidia a étendu les capacités de Chat for RTX (ChatRTX) en ajoutant la prise en charge de grands modèles linguistiques (LLM) supplémentaires, ainsi que la prise en charge de la vision et de la parole dans la dernière version. Le chatbot local gratuit n’a pas besoin d’envoyer de données en ligne lorsqu’il travaille avec les informations des utilisateurs, ce qui permet de préserver la confidentialité des discussions.

Différents LLM conviennent à différents objectifs : discussions générales, articles scientifiques, rédaction d’essais, etc. Certains LLM ont également une formation stricte pour censurer les résultats, ce qui rend certains LLM plus utiles que d’autres. Les modèles TensorRT-LLM précédemment disponibles incluaient le modèle Mistral par défaut ainsi que Llama 2. Nvidia a ouvert ChatRTX à quelques nouveaux modèles, Gemma et ChatGLM3.

Gemma est un LLM développé par Google DeepMind et publié en 2024 sous la forme de modèles de paramètres à deux et sept milliards. Les modèles sont parfaitement optimisés pour filtrer les discours sensibles, les informations personnelles et les réponses risquées ou dangereuses.

ChatGLM3 est un LLM développé par Zhipu AI et Tsinghua KEG, publié en 2023 sous la forme d’un modèle à six milliards de paramètres. Le modèle bilingue chinois-anglais a été conçu pour être un concurrent open Source puissant du ChatGPT d’OpenAI.

Nvidia a ajouté le réseau neuronal CLIP d’OpenAI à ChatRTX pour reconnaître automatiquement les images et leur associer le texte correspondant. Par exemple, si CLIP reçoit une image d’un présentateur de télévision, des caméras de diffusion et des lumières dans une pièce, il étiquetera l’image comme une photo d’un studio de télévision. ChatRTX peut ainsi fonctionner avec des images sans étiquetage manuel du contenu. Le système de reconnaissance vocale Whisper d’OpenAI a également été ajouté à ChatRTX, permettant aux utilisateurs d’exprimer des invites à ChatRTX.

Les lecteurs qui souhaitent essayer un chatbot local peuvent télécharger Nvidia ChatRTX sur https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chatrtx/ à condition qu’ils répondent aux exigences suivantes. Le chatbot local fonctionne sur les PC équipés d’une carte graphique Nvidia GeForce RTX 30 ou 40. Les cartes graphiques Ampere et Ada avec au moins 8 Go de VRAM sont également prises en charge. Ceux qui n’ont pas de carte compatible peuvent acheter une carte Nvidia rapide sur Amazon. Les autres exigences système sont Windows 11, 16 Go de RAM, un minimum de 35 Go d’espace de stockage gratuit et la version du pilote 535.11 ou ultérieure.

 
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