Comment exploiter NotebookLM, l’OVNI IA « expérimental » de Google

Synthèse de documents complexes, génération d’un podcast complet… Revenons sur les principales fonctionnalités de cet outil unique, lancé il y a un an.

Oublié depuis plus d’un an, NotebookLM commence tout juste à sortir du bois. Avec l’arrivée de nouvelles fonctionnalités différenciantes, l’ovni technologique de Google commence à prendre son envol. La prise en charge des PDF complexes (avec de nombreuses images, graphiques) et l’arrivée de la génération automatique de podcasts en font un outil prometteur. Explications.

Un objectif simple : apporter des données qualifiées à l’IA

Initialement présenté lors de Google I/O 2023 sous le nom de « Project Tailwind », l’outil devrait relever le défi de la surcharge d’informations en aidant les utilisateurs à synthétiser des faits et des idées provenant de sources multiples grâce à l’IA générative. Développé par une petite équipe au sein de Google Labs, NotebookLM s’est rapidement développé, depuis un déploiement initial aux États-Unis jusqu’à une disponibilité dans plus de 200 pays cet été.

Disponible gratuitement en depuis juin 2024, l’outil permet d’utiliser l’IA générative (en l’occurrence Gemini 1.5 Pro) pour synthétiser une grande quantité de documents de manière assez intelligente. En plus du résumé, NotebookLM permet de discuter avec l’IA en utilisant les données d’une Source unique présentes dans les documents. La force de NotebookLM réside dans sa simplicité d’utilisation. Pas besoin de savoir comment inciter à l’utiliser efficacement. L’IA simplifie grandement le travail en proposant automatiquement la création de documents textuels adaptés au sujet (génération d’une FAQ, d’un guide d’étude, d’une synthèse, d’une timeline, etc.).

Chaque nouvelle conversation ou nouveau document généré automatiquement dans l’outil est enregistré sous forme de note. Il est alors possible d’éditer et de modifier la note ou même d’y revenir ultérieurement. Enfin, l’aspect collaboratif de cette nouvelle application Google rend le tout encore plus fonctionnel dans un cadre professionnel. Comme tous les outils de la suite Workspace, chaque Notebook créé peut être partagé avec des contacts, avec des droits de lecture ou d’écriture.

Une interface simple et fonctionnelle

NotebookLM se présente sous la forme d’une interface simple et fonctionnelle, comme Google sait développer pour le grand public. Lors de la création d’un Notebook, il est possible d’importer jusqu’à 50 sources de texte, chacune pouvant contenir 500 000 mots (soit 25 millions de mots au total). Pour l’instant, NotebookLM prend en charge le copier/coller de texte brut, d’URL (texte analysé par Google uniquement), de documents Google Docs et Slides, de fichiers PDF et récemment de vidéos YouTube. Encore un cas assez rare en IA générative, NotebookLM prend en charge les PDF complexes avec des images et des graphiques. L’IA de Google est capable d’interpréter les images et les données complexes présentes dans tous ces documents.

Ajout de sources dans NotebookLM. © Capture d’écran / JDN

Une fois les sources importées, NotebookLM analyse automatiquement tous les documents et génère une synthèse globale ; il identifie les thèmes clés et crée des questions de contenu pertinentes. Le tableau de bord permet de choisir les sources à utiliser lors des échanges avec l’IA.

Tableau de bord principal de NotebookLM. © Capture d’écran / JDN

Au fil de nos différents tests, l’IA NotebookLM n’a jamais halluciné. Le modèle se base toujours et uniquement sur les sources et affiche les références pour chaque élément factuel avancé. L’IA sait aussi dire qu’elle ne sait pas quand les informations demandées n’étaient pas présentes dans les documents sources.

Une image contenant du texte, une capture d'écran, un logiciel, une page WebDescription générée automatiquement
La citation des sources est explicite © Capture d’écran / JDN

Générez votre… propre podcast avec l’IA

C’est certainement la fonctionnalité la plus intrigante de NotebookLM. Depuis le 11 septembre, il est possible de faire générer par l’IA un podcast complet. Plus précisément, l’IA de NotebookLM génère un fichier audio de plusieurs minutes (environ 5 à 10 minutes selon nos tests) durant lequel deux intervenants discutent de manière détendue sur le sujet principal de vos sources. Le tout est assez amusant et vraiment époustouflant. Intonation, onomatopée, hésitation… Nos deux interlocuteurs (un homme et une femme) semblent véritablement humains.

La discussion est véritablement dynamique et offre un véritable balayage des informations les plus importantes. L’outil est idéal pour se plonger rapidement dans un sujet complexe, une présentation, un article scientifique ou un rapport financier un peu approfondi. Deux limitations persistent encore : le podcast est entièrement en anglais et aucune fonctionnalité de personnalisation n’est disponible.

Exemple de podcast généré à partir du rapport de la Commission Intelligence Artificielle sur l’état de l’IA en France :

« Exemple de podcast généré »

Un produit imparfait mais prometteur

NotebookLM reste un produit perfectible, avec des lacunes en termes de personnalisation. On regrette notamment l’impossibilité de personnaliser les podcasts générés ou d’intégrer des sources multimodales (audio et vidéo). Malgré ces imperfections, l’outil semble très prometteur. Google semble en effet miser gros sur ce projet, avec des mises à jour fréquentes apportant leur lot de fonctionnalités innovantes. Les équipes de développement semblent particulièrement attentives aux utilisateurs. Fait rare pour un géant du numérique, Google a ouvert un serveur Discord dédié pour recueillir les retours des utilisateurs.

Désormais, NotebookLM propose des cas d’usage intéressants pour les professionnels. Que ce soit pour résumer rapidement un dossier complexe, préparer une présentation percutante ou s’immerger efficacement dans un nouveau sujet via un podcast généré, l’outil trouve déjà sa place dans de nombreux workflows. Avec son potentiel de développement et l’implication de Google, NotebookLM pourrait bien devenir un incontournable de la productivité augmentée par l’IA.

 
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