L’Autorité britannique de la concurrence et des marchés (CMA) a fait part de ses inquiétudes croissantes concernant le marché de l’IA générative et des grands modèles de langage, y compris les modèles dits fondamentaux. Elle a donc identifié trois risques principaux et interdépendants pour une concurrence juste, efficace et ouverte. Cette démarche fait suite à la publication d’un premier rapport sur les modèles fondamentaux de l’IA publié en septembre dernier.
Cette décision de l’Autorité de la concurrence et des marchés (CMA) fait suite à son rapport initial sur les modèles de base de l’IA (FM) publié l’année dernière. Ce rapport propose un ensemble de principes pour soutenir l’innovation et guider ces marchés vers des résultats positifs pour les entreprises, les consommateurs et l’économie dans son ensemble. Ces dernières apportaient déjà certaines clés pour garantir à la fois la protection des utilisateurs et une saine concurrence. Cette semaine, la directrice générale à la tête du régulateur, Sarah Cardell, est revenue sur la version actualisée de ce rapport lors d’une conférence à Washington DC.
Un profond changement de paradigme
Sarah Cardell a donc présenté les faits saillants de la mise à jour des travaux du CMA sur les modèles d’IA générative où elle décrit notamment la promesse de transformation comme un “changement de paradigme” potentiel pour les sociétés et les économies. Il décrit également une série d’évolutions rapides sur ce marché qui ont conduit à une nette augmentation des inquiétudes. Le discours souligne la présence croissante d’un petit nombre d’entreprises technologiques historiques qui détiennent déjà des parts de marché sur bon nombre des autres plus grands marchés numériques actuels.
Il n’est pas nécessaire de chercher bien loin pour savoir que le régulateur pointe du doigt des entreprises comme Amazon, Google, Meta et Microsoft pour n’en citer que quelques-unes. Ils disposent en effet de toutes les clés pour développer des modèles d’IA génératives, incluant les infrastructures, les données et les talents, mais aussi les applications et plateformes nécessaires à l’entrée sur le marché.
La crainte de la CMA est simple : elle craint que certaines entreprises aient à la fois la capacité et la motivation de façonner ces marchés dans leur propre intérêt – à la fois pour protéger leur pouvoir de marché existant et pour l’étendre à de nouveaux domaines. .
Un réseau interconnecté qui pourrait entraver l’innovation et le choix
Cette concentration aurait pu « un impact profond sur une concurrence juste, ouverte et efficace sur les marchés liés à ces modèles, nuisant en fin de compte aux entreprises et aux consommateurs, par exemple en réduisant le choix, en diminuant la qualité et en augmentant les prix, ainsi qu’en freinant le flux potentiellement sans précédent d’innovation et d’avantages économiques plus larges » de l’IA », estime la CMA. Dans son rapport actualisé, le régulateur britannique a donc identifié ce qu’il qualifie de « réseau interconnecté » de plus de 90 partenariats et investissements stratégiques impliquant les mêmes entreprises.
Sans surprise, Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon et Nvidia (qui est le principal fournisseur de puces d’accélération de l’IA), également appelés « GAMMAN », sont cités. Le schéma suivant met en évidence les liens de ces géants technologiques avec des start-up ou des entreprises opérant dans le secteur de l’IA. AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Falcon LLM, Hugging Face, Inflection AI, Midjourney, Mistral AI, OpenAI, Perplexity AI et Stability AI font partie des entreprises de longue date liées à ces géants.
Le CMA admet que ces rapprochements permettent de faire progresser l’innovation grâce à la force de traction que nous GAMMAN. Cependant, l’écosystème technologique est soumis à une intense pression concurrentielle.
Un risque de concentration répercuté sur les utilisateurs finaux
Cependant, la CMA prévient que « Les partenariats et les entreprises intégrées ne doivent pas réduire la capacité des entreprises rivales à rivaliser, ni être utilisés pour isoler les entreprises puissantes de la concurrence. » Favorisant le maintien de la diversité et du choix sur le marché afin de se prémunir contre le risque d’une dépendance excessive à l’égard d’une poignée de grandes entreprises, le régulateur appelle à une concurrence juste, ouverte et efficace de la part des concurrents potentiels et entre eux.
Les enjeux sont aussi trop importants pour ne pas s’en soucier. Les grands modèles linguistiques se multiplient à un rythme rapide, tout comme leurs utilisations potentielles dans tous les secteurs de l’économie, de la finance, de la santé, de l’éducation et de la défense aux transports et au commerce de détail. Souhaitant lutter contre cette dynamique de “le gagnant prend tout” qui a conduit à l’essor d’un petit nombre de plateformes, Sarah Cardell a déclaré que la CMA est « déterminé à appliquer les leçons de l’histoire » à ce moment charnière dans l’émergence d’une nouvelle technologie potentiellement transformatrice.
Trois points clés identifiés
En conclusion, les trois principaux risques identifiés qui pourraient empêcher la concurrence « juste, ouvert et efficace » sont les suivants. Les entreprises qui contrôlent les intrants essentiels au développement des modèles d’IA peuvent restreindre l’accès pour se protéger de la concurrence.
De puissants opérateurs historiques pourraient exploiter leur position sur des marchés axés sur la consommation ou les entreprises pour fausser le choix des services de ces modèles et restreindre la concurrence au niveau du déploiement. Enfin, les partenariats impliquant des acteurs clés pourraient exacerber les positions de pouvoir de marché existantes tout au long de la chaîne de valeur.
La CMA enquête sur les fusions et les investissements stratégiques dans le secteur
Sarah Cardell souligne que l’AMC « surveille de très près les partenariats actuels et émergents ». Elle utilise notamment ses pouvoirs de contrôle des concentrations pour déterminer si et dans quelles circonstances ces types d’accords relèvent des règles en matière de concentrations et s’ils soulèvent des problèmes de concurrence, compte tenu notamment du caractère complexe et opaque de certains partenariats et accords. Elle remarque : “En intensifiant notre examen des fusions, nous espérons gagner en clarté, et cette clarté profitera également aux entreprises elles-mêmes.”
Dans le même temps, rappelons que la CMA étudie déjà le marché du cloud – ce qui pourrait inclure une évaluation de l’impact potentiel des modèles d’IA générative sur la concurrence dans les services cloud – et examine le partenariat Microsoft avec OpenAI pour comprendre comment il pourrait affecter la concurrence dans le domaine des services cloud. diverses parties de l’écosystème.
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