Janie Coulombe, professeure au Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Montréal, est l’une des huit lauréates du Prix Découverte 2024 de la Fondation de recherche Banting. Elle est récompensée pour avoir proposé une méthodologie statistique avancée visant à améliorer le traitement et le suivi des patients souffrant d’hypertension artérielle.
Destiné à des chercheurs exceptionnels en début de carrière provenant d’universités et d’instituts de recherche au Canada, ce prix consiste en une subvention d’un an de 30 000 $ pour soutenir des projets de recherche innovants en santé et dans le domaine biomédical. L’objectif est de fournir un financement initial pour permettre la collecte de données préliminaires au projet.
Concevoir un traitement et une surveillance plus appropriés pour l’hypertension artérielle
Spécialisée en inférence causale, Janie Coulombe a soumis un projet de recherche interdisciplinaire sur lequel elle travaille Tianze Jiao, professeur de pharmacoépidémiologie à l’Université de Floride. Ensemble, ils ont développé une nouvelle méthode statistique pour estimer une règle de visite optimale.
Cette approche pourrait être utilisée par des patients équipés à domicile d’un tensiomètre. En saisissant leurs informations personnelles et leurs mesures de tension artérielle dans cette règle de visite, ils pourraient décider, sur la base des résultats, s’ils consulteront ou non un médecin dans le mois à venir.
« Le but de cette règle est d’optimiser une réponse clinique, par exemple en réduisant la tension artérielle au bout d’un an ou en réduisant le risque de crise cardiaque. Cette règle, basée sur des méthodes d’inférence causale, permet de déterminer, chaque mois, si un patient donné doit consulter son médecin, en fonction de ses caractéristiques et de leur évolution dans le temps », explique Janie Coulombe. .
Vérifier la règle obtenue avec un jeu de données réel
La subvention obtenue servira notamment à embaucher un assistant de recherche pour analyser un ensemble de données réelles qui suit une cohorte de patients hypertendus.
« Nous disposons de mesures de pression systolique prises au fil du temps, de visites irrégulières chez le médecin ainsi que d’autres caractéristiques démographiques et de comorbidité. Nous analyserons ces données et utiliserons des méthodes statistiques pour concevoir une règle de visite optimale. Nous évaluerons ensuite si cette règle aurait permis d’obtenir une meilleure réponse clinique après un an », indique Janie Coulombe.
Cette approche validera l’efficacité de la règle dans des conditions réelles, mais certaines données longitudinales importantes pour l’inférence manqueront en raison de l’absence de visites régulières chez le médecin. « Si nous avions accès à ces données, il serait plus simple d’établir une règle de visite optimale », explique celle qui se réjouit d’avoir remporté ce prix pour faire avancer cette recherche biomédicale.
