A chaque fois, l’IA apporte un effet « wow » par rapport aux solutions précédentes.
L’IA et le monde réel
Un service qui intègre toutes les sources relatives à une entreprise (site internet, rapports annuels, notes d’analystes, etc.) pour produire une synthèse exploitable : cela a tendance à étonner les dirigeants des grandes entreprises.
Problèmes d’« hallucinations »
Cependant, quand on connaît un peu l’avancée de tels développements, il conviendrait d’être plus modéré : de l’avis des sociétés de services spécialisées en IA, il y a une énorme différence entre l’effet « habillage de vitrine » d’une démo rapidement montée et un réel déploiement en production.
Ces start-up auraient tout intérêt à ne pas abuser de l’effet « paillettes » de la démo et à avoir des épaules (ou des partenaires) solides pour relever ces défis de mise en production.
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La démo a cet effet magique : l’entreprise cliente se projette dans un scénario où chacun de ses collaborateurs disposerait d’un outil pour augmenter ses capacités et accélérer ses tâches. Le tout avec la facilité d’utilisation d’une interface chatqui peut être interrogé en langage naturel…
L’IA pourrait complètement bouleverser le marché du travail en 2025
Ce n’est que plus tard, lorsque la solution est généralisée, que les problèmes refont surface. L’intégration de sources multiples ramène les problématiques classiques de compatibilité ou de qualité des données. Or on remarque que ces IA continuent d’avoir des problèmes d’« hallucinations » (où elles « inventent » des réponses inappropriées), malgré les progrès des architectures de type RAG (IA générative augmentée de récupération).
Ces start-up auraient tout intérêt à ne pas abuser de l’effet « paillettes » de la démo et à avoir des épaules (ou des partenaires) solides pour relever ces défis de mise en production.
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