Nous avons récemment compilé une liste des Les 10 meilleures actions d'IA à acheter selon Reddit. Dans cet article, nous allons examiner la position de C3.ai Inc. (NYSE:AI) par rapport aux autres actions d'IA.
L'intelligence artificielle prend de plus en plus d'importance dans les affaires mondiales actuelles, et de nouveaux modèles en matière de stratégies de recherche et de développement apparaissent également. Traditionnellement, le monde universitaire se concentrait sur la recherche fondamentale et l'éducation, tandis que l'industrie se concentrait sur la recherche appliquée et la commercialisation. Cependant, ces dernières années, la domination du secteur commercial dans les investissements et la recherche en IA a suscité des inquiétudes quant à l'équilibre des pouvoirs. Le déplacement des chercheurs du monde universitaire vers l'industrie a également soulevé des questions.
Les systèmes d’IA avancés nécessitent de plus en plus de grandes quantités de données, de puissance de calcul et de ressources financières que les acteurs industriels possèdent en plus grande quantité que les universités et les organisations à but non lucratif. Ainsi, la recherche en IA, qui était à l’origine le domaine du monde universitaire au début des années 2000, est désormais reprise par l’industrie.
Nous avons récemment parlé de cette division dans un autre article que nous avons publié, 7 actions AI Penny Stocks et les plus populairesest de 5 $en voici un extrait :
« Une étude récente de l’université de Stanford a révélé que les entreprises formaient les modèles d’IA plus rapidement que les institutions universitaires. En 2023, l’IA formée par l’industrie approchait les 51 modèles d’apprentissage automatique significatifs, tandis que le monde universitaire n’en gérait que 15. Cette tendance s’est poursuivie en 2024 malgré l’augmentation des coûts de formation. ChatGPT 4, le dernier modèle de ChatGPT, a coûté environ 80 millions de dollars à former. Gemini Ultra de Google a coûté environ 191 millions de dollars. »
Selon un rapport de Stanford de 2021, la confusion entre les rôles du monde universitaire et de l’industrie s’explique par le fait que les entreprises proposent des solutions de cloud computing abordables, des bibliothèques open Source et des modèles pré-entraînés qui incitent les chercheurs universitaires à exploiter leurs travaux à des fins commerciales. De plus en plus d’articles de l’industrie sont publiés lors de conférences, soulevant des inquiétudes quant au fait que la recherche appliquée freine l’innovation à long terme ou favorise les intérêts des entreprises, tout en accélérant la résolution de problèmes concrets.
Un article de 2023 publié dans la revue Science indique que les entreprises attirent aujourd’hui 70 % des meilleurs talents titulaires d’un doctorat en IA, contre seulement 20 % il y a vingt ans. Le nombre de professeurs de recherche en IA dans le milieu universitaire a stagné, tandis que les embauches dans l’industrie ont été multipliées par huit depuis 2006. Le fait que les modèles industriels soient considérablement plus grands (environ 29 fois), ce qui indique une puissance de calcul supérieure, est une des principales raisons de ce phénomène.
En 2021, les agences gouvernementales américaines ont alloué un total de 1,5 milliard de dollars à la recherche universitaire sur l’IA, tandis que Google a dépensé le même montant sur un seul projet en un an seulement.
L'histoire continue
Les plus grands modèles d’IA sont désormais développés dans l’industrie dans 96 % des cas. Les principaux benchmarks sont également principalement issus de l’industrie, représentant 91 % du total. En outre, le nombre d’articles publiés avec des co-auteurs de l’industrie a presque doublé depuis 2000.
Mais un autre changement est attendu, car les chercheurs universitaires sont de plus en plus capables de déployer leurs inventions dans des contextes réels. Duolingo, une application d'apprentissage des langues développée par des universitaires, en est un exemple réussi.
Frédo Durand, professeur émérite du MIT, estime que le monde universitaire peut encore être un moteur d’innovation. Il y a 25 ans, le domaine de l’infographie dans le monde universitaire était confronté à un déséquilibre similaire en termes de ressources : l’industrie créait des visuels époustouflants que le monde universitaire ne pouvait égaler. Cependant, au lieu d’essayer d’imiter l’industrie, le monde universitaire a pris une autre voie et s’est concentré sur des idées telles que les simulations d’éclairage avancées, la dynamique des fluides et l’apprentissage automatique pour l’animation. Ces idées apparemment farfelues sont finalement devenues la base du rendu moderne et du matériel graphique.
Durand estime que cette approche est riche d’enseignements pour la recherche en IA. Il souligne l’importance pour les universitaires de poursuivre des approches non conventionnelles, de partager ouvertement leurs travaux et de maintenir un certain enthousiasme pour ce domaine.
Il reconnaît toutefois les défis auxquels le monde universitaire doit faire face et propose des solutions potentielles, notamment un financement public accru de la recherche universitaire, des infrastructures de recherche partagées et des stratégies visant à retenir les meilleurs talents en IA au sein du milieu universitaire. Alors que l’industrie semble prendre le contrôle de l’IA en général, des partenariats collaboratifs avec le monde universitaire pourraient donner de meilleurs résultats. D’une manière ou d’une autre, l’IA restera un sujet brûlant dans les temps à venir.
Méthodologie
Pour établir notre liste, nous avons passé au crible plusieurs subreddits actifs pour établir une liste de 15 actions d'IA à acheter. Nous avons ensuite sélectionné les 10 actions les plus populaires parmi les fonds spéculatifs d'élite et sur lesquelles les analystes étaient optimistes. Les actions sont classées par ordre croissant du nombre de fonds spéculatifs qui y détiennent des participations, au deuxième trimestre 2024.
Pourquoi nous intéressons-nous aux actions sur lesquelles les hedge funds investissent massivement ? La raison est simple : nos recherches ont montré que nous pouvons surperformer le marché en imitant les meilleurs choix d'actions des meilleurs hedge funds. La stratégie de notre newsletter trimestrielle sélectionne 14 actions à petite et grande capitalisation chaque trimestre et a enregistré un rendement de 275 % depuis mai 2014, surpassant son indice de référence de 150 points de pourcentage (mvoir plus de détails ici).
Un ingénieur informatique débogue une application d'IA complexe sur un poste de travail puissant.
C3.ai Inc. (NYSE :IA)
Nombre de détenteurs de fonds spéculatifs : 18
C3.ai Inc. (NYSE : AI) aide les entreprises à utiliser l'IA pour résoudre des problèmes concrets en créant des outils pour relever des défis dans des domaines tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ces défis ressemblent à la détection de fraude dans le secteur financier et à la maintenance prédictive dans le secteur manufacturier. Ses produits GenAI sont déployés dans 15 secteurs et ont fait l'objet de plus de 50 000 demandes de renseignements au quatrième trimestre.
L'entreprise a conclu 47 accords, dont 34 nouveaux pilotes, et a continué de diversifier ses activités dans plusieurs secteurs au cours de ce trimestre. Elle a conclu de nouveaux accords avec ExxonMobil, AP Moller-Maersk, General Mills, Quest Diagnostics, Flextronics, BASF Petronas, Worley Limited, Thales Group, l'US Navy, l'US Intelligence Community, la US National Science Foundation, The Secil Group, Cargill, Nucor Corporation et Dow, entre autres.
La société a enregistré une croissance de 20 % en glissement annuel au quatrième trimestre 2024 et était détenue par 18 fonds spéculatifs à la fin de ce trimestre. Le principal actionnaire était Groupe d'investissement Citadelavec une position de 85 964 864 $.
C3.ai Inc. (NYSE:AI) a été reconnue par Constellation Research comme un leader des plateformes d'IA et de ML. Sa plateforme a été incluse dans la ShortList pour les catégories Best-of-Breed et Cloud, reconnaissant sa capacité à créer et à exécuter des applications d'IA d'entreprise à grande échelle.
C3.ai Inc. (NYSE : AI) est un acteur majeur de l'IA d'entreprise avec une longueur d'avance sur le marché (plus de 90 applications). Elle voit la valeur de l'IA passer du matériel au logiciel, ce qui positionne bien l'entreprise pour une croissance à long terme. Les analystes et les fonds spéculatifs la considèrent comme une valeur de premier plan dans le domaine de l'IA en raison de sa forte position sur le marché et de son exécution réussie.
Bireme Capital a déclaré ce qui suit concernant C3.ai, Inc. (NYSE:AI) au cours de son quatrième trimestre 2023 lettre d'investisseur:
« Notre dernière nouvelle position courte est dans une société appelée C3.ai, Inc. (NYSE:AI). Initialement nommée « C3 Energy », C3.ai a changé de nom à plusieurs reprises en fonction de la nouvelle tendance sur laquelle elle était censée capitaliser. Le thème « énergie » concernait le réseau intelligent et le plafonnement et l’échange de droits d’émission. Puis l’entreprise a changé de nom pour « C3 IoT » pour tenter de capitaliser sur le buzz autour de l’Internet des objets. Après que cette tendance se soit estompée, le nom a été à nouveau modifié, la société captant le ticker « IA » en décembre 2020 – une décision judicieuse si elle veut vendre des actions à des investisseurs crédules, mais sans rapport avec ses perspectives commerciales. Comme l’a dit Kerrisdale, l’entreprise est une « petite entreprise de conseil et de services qui brûle de l’argent et se fait passer pour une société de logiciels ».
IA globale se classe 9ème sur notre liste des meilleures actions d'IA à acheter. Bien que nous reconnaissions le potentiel de l'IA en tant qu'investissement, notre conviction réside dans la conviction que les actions d'IA sont très prometteuses pour offrir des rendements élevés et le faire dans un délai plus court. Si vous recherchez une action d'IA plus prometteuse que l'IA mais qui se négocie à moins de 5 fois ses bénéfices, consultez notre rapport sur l'IA l'action AI la moins chère.
À LIRE SUIVANT : Une opportunité de 30 000 milliards de dollars : les 15 meilleures actions de robots humanoïdes à acheter selon Morgan Stanley et Jim Cramer déclare que NVIDIA est « devenu un désert ».
Divulgation : Aucune. Cet article a été publié à l'origine sur Insider Monkey.