Logistique
Remodeler la logistique grâce à l’application approfondie de l’IA
Le secteur de la logistique et de la livraison express a connu une forte croissance. Selon le Bureau national des postes, le volume et les revenus des services de livraison express ont augmenté respectivement de 23,1 % et 15,1 % sur un an au premier semestre 2024. Le taux de croissance du volume de colis du secteur pour l’ensemble de l’année 2024 devrait être d’environ 15 à 20 %. La croissance soutenue du secteur de la logistique et de la livraison express est déterminée par une multitude de facteurs, notamment l’augmentation du volume des colis du commerce électronique, le développement des activités des entreprises à l’étranger et l’expansion des scénarios de services. Parmi celles-ci, la nouvelle force productive du secteur de la logistique, la logistique intelligente, est cruciale pour améliorer la qualité, réduire les coûts et accroître l’efficacité de l’entreposage et du transport. Il s’agit de l’un des principaux moteurs de la rentabilité durable des entreprises de logistique, ainsi que d’un facteur clé de la transformation et de la modernisation du secteur de la logistique.
Le marché de la logistique intelligente est en plein essor avec l’IA comme prochaine avancée.
Deloitte estime que la taille du marché chinois de la logistique intelligente atteindra environ 800 milliards de RMB d’ici 2023. L’innovation et l’amélioration des nouvelles technologies, notamment les robots mobiles autonomes (AMR), les véhicules logistiques sans pilote et les drones logistiques, ont donné une forte impulsion au secteur. croissance rapide de la logistique intelligente. En 2023, les ventes des AMR ont atteint à elles seules 21,2 milliards de RMB, avec plus de 50 nouveaux produits lancés. En 2024, des pilotes de conduite autonome et le premier vol d’itinéraires de drones logistiques sans pilote ont été réalisés dans plusieurs villes, favorisant l’expansion de l’application de la technologie de transport sans pilote. Ces applications d’intelligence artificielle (IA) revêtent une importance révolutionnaire pour révolutionner le système d’exploitation logistique et remodeler l’écosystème de l’industrie logistique.
En mars 2024, la première alliance du secteur de la logistique dédiée à la recherche et à la pratique des applications Large Model (LM), la « Logistics Intelligence Alliance », a été créée, marquant l’atterrissage accéléré du LM dans le secteur de la logistique. L’application de pointe de l’IA pour optimiser les décisions logistiques, aider les opérations sans pilote, personnaliser le dialogue intelligent et d’autres scénarios fournira de meilleurs services et solutions pour le secteur de la logistique, améliorera de multiples aspects de la chaîne d’approvisionnement logistique et rendra la logistique plus intelligente et efficace.
Graphique : L’IA au service d’une logistique intelligente
Source：Recherche Deloitte
Application de pointe : l’IA optimise les décisions logistiques
Traditionnellement, les analystes de données sont responsables de l’analyse du marché, de la prévision de la demande, ainsi que de l’inspection et du conseil en matière de chaîne d’approvisionnement. Avec l’application de l’IA, les responsabilités mentionnées ci-dessus peuvent être remplacées par un LM du domaine logistique. Dans le même temps, l’IA bénéficie de capacités de planification opérationnelle basées sur l’apprentissage automatique, qui peuvent être développées pour résoudre rapidement des problèmes logistiques courants et typiques tels que l’optimisation des itinéraires, l’optimisation des emballages et la planification des véhicules, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.
Certaines grandes entreprises lancent provisoirement des produits LM pour la chaîne d’approvisionnement logistique depuis 2023. En juin 2023, Cainiao Supply Chain a lancé son produit de chaîne d’approvisionnement intelligente basé sur LM « Tianji π », améliorant la qualité et l’efficacité des prévisions de ventes, de la planification du réapprovisionnement, inventaire de la santé et d’autres domaines. En août 2024, SF Technology a publié le SF Logistics Decision Large Model, qui applique l’IA à l’analyse intelligente, à la prévision des ventes, à l’optimisation des itinéraires, à l’optimisation des emballages et à d’autres domaines décisionnels de la chaîne d’approvisionnement logistique.
Application de pointe : l’IA assiste les opérations sans pilote
L’IA peut être appliquée à la reconnaissance intelligente et au traitement automatique des documents et reçus de fret, ainsi qu’à la connexion rapide et uniforme des commandes dans différents formats. Dans le même temps, certaines entreprises lancent des modèles innovants de robots mobiles IA + (AGV/AMR) et de véhicules logistiques sans pilote IA +, qui utilisent la navigation autonome et la perception de haute précision de l’IA pour aider les robots et les systèmes de conduite sans pilote à mieux comprendre les scénarios logistiques. améliorer la flexibilité, l’efficacité et la sécurité des opérations sans pilote.
À l’heure actuelle, les tentatives d’IA dans les opérations logistiques sans pilote sont principalement menées par des entreprises spécialisées dans la technologie de l’IA. En 2023, Megvii Technology a amélioré de manière innovante la solution « véhicule à quatre voies + AMR + Hetu », en utilisant l’IA Internet des objets pour connecter les robots et appareils en aval ainsi que les systèmes d’entreprise en amont. UQI s’est appuyé sur la technologie des robots IA pour lancer des robots mobiles industriels, des robots d’empilage et des véhicules logistiques sans pilote au cours des trois dernières années, fournissant ainsi des entrepôts intégrés sans personnel et des solutions de livraison sans pilote.
Application de pointe : IA personnalisant le dialogue intelligent
Du côté des clients, le service client conversationnel basé sur l’IA est omniprésent dans les consultations en ligne, les appels sortants intelligents et les réponses vocales intelligentes, jouant un rôle crucial dans des scénarios tels que l’expédition, les opérations et les requêtes.
Du côté commercial, les employés du marketing, de la collecte et de la livraison, du service client, des douanes internationales et d’autres domaines peuvent obtenir rapidement des informations de la plate-forme de connaissances de l’entreprise grâce au dialogue IA, améliorant ainsi l’efficacité. En 2024, JD Logistics a appliqué pour la première fois son LM logistique pendant la période de promotion des ventes 618 pour garantir des performances rapides et précises. Fin juin, le modèle avait été appelé plus de 30 millions de fois, aidant des centaines de milliers d’employés à gérer plus de 400 millions d’adresses et améliorant l’efficacité logistique.
Des défis demeurent sur le marché de l’IA + de la logistique intelligente, quelles que soient les perspectives prometteuses.
L’application de l’IA et des grands modèles d’IA dans le secteur de la logistique est toujours confrontée à une série de problèmes. D’une part, le coût du LM est trop élevé, car son acquisition et son fonctionnement nécessitent des fonds et des ressources importants. D’autre part, la construction d’un système standard de logistique intelligente avec spécialisation en IA doit être renforcée. Bien que la Commission nationale du développement et de la réforme ait publié des orientations politiques telles que « Spécifications pour la gestion des entrepôts intelligents » et « Exigences générales pour les fonctions du système de partage de données logistiques » en 2023, le développement rapide de l’IA a nécessité des exigences plus élevées pour la formulation de systèmes intelligents. Normes logistiques dans ce domaine.
En résumé, la concurrence entre les entreprises de logistique à l’avenir sera l’épreuve de force ultime entre rapidité et efficacité, en particulier sur le marché de la livraison express avec une moyenne de 440 millions de colis par jour, où le niveau d’intelligence et de numérisation de la logistique et des réseaux de livraison express a besoin. à encore améliorer. L’accélération de l’application de nouvelles technologies telles que le Big Data et l’IA favorisera la refonte des processus logistiques, améliorera considérablement l’efficacité des services et l’efficacité de l’adéquation de l’offre et de la demande du marché, et réduira donc efficacement les coûts de circulation.
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