Améliorer les conditions d’exploitation des infrastructures et du matériel roulant et anticiper les flux de personnes transportées vers les trains. Ce sont deux exemples de déploiement de l’IA chez Getlink. « Les choses changent. Nous sommes confrontés à un changement dans notre façon de travailler au quotidien, prévient Yann Leriche, directeur général de Getlink (3 600 salariés et 1,829 milliard d’euros de chiffre d’affaires en 2023). Mais c’est aussi une école d’humilité. P.Parfois, nous avons de fortes convictions et cela ne fonctionne pas dans le but que nous avions envisagé.
L’ancien groupe Eurotunnel, qui a deux activités principales – gestionnaire d’infrastructures avec le tunnel sous la Manche ainsi que deux terminaux (Coquelles et Folkestone) et opérateur de navettes – mène plusieurs projets autour de l’intelligence artificielle. Son objectif : doubler le nombre de liaisons transmanche à haut débit dans les dix prochaines années. Il cible des cas d’utilisation concrets de l’IA tels que les jumeaux numériques pour améliorer la fluidité du trafic. Ils permettent la modélisation des flux de personnes transportées vers les trains, le comptage du nombre de personnes par véhicule, la reconnaissance des plaques ou encore une signalisation intelligente. Autre cas d’usage : la mise à disposition du tunnel avec analyse par imagerie afin de pouvoir observer en permanence le tunnel, analyser des signaux disparates et assister les opérateurs dans leur prise de décision.
Réduction de 50 % des incidents liés aux freins appliqués
L’autre domaine crucial est la disponibilité des trains. «C’est l’autoroute ferroviaire la plus fréquentée au monde et, avec le Brexit, elle est devenue la première frontière terrestre d’Europe pour le fret et les passagers» se souvient Yann Leriche. L’Eurostar transporte 11 millions de passagers par an et la Navette, 1,4 million de camions (35 % de part de marché) et 2 millions de voitures (50 % de part de marché). Il est impossible dans ces conditions d’avoir des temps d’arrêt importants. «Les Navettes font 800 mètres de long, soit la longueur de deux TGV mis bout à bout, rappelle Denis Coutrot, responsable des données et de l’intelligence artificielle. Il faut rendre les locomotives communicantes pour collecter plus rapidement les données, détecter les anomalies et réaliser des diagnostics moteurs.»
Pour le matériel roulant, l’IA doit permettre d’anticiper les pannes et d’optimiser les plans de maintenance préventive. Il existe une douzaine de cas d’usage pour anticiper les pannes de matériel roulant et optimiser un plan de maintenance préventive, mais aussi anticiper la réparation de pièces réutilisables.
Un exemple significatif est le phénomène de freinage appliqué qui endommage les roues et les rails. Il s’agit d’un échauffement anormal du frein ou du bandeau de roue provoqué par un frein serré ou un essieu bloqué. Le développement de jumeaux numériques de bogies permet de modéliser le comportement du contact rail-route. « Nos trains Navettes font des allers-retours et nous prenons des mesures toutes les heures à leur arrivée au terminal, explique Denis Coutrot. Grâce aux informations issues des capteurs placés sur les rails, les algorithmes déclencheront des alertes lorsque l’élévation de température est anormale. Dans ce cas, ce frein est neutralisé jusqu’à la prochaine maintenance. » Cela isole le frein, mais n’empêche pas le train de poursuivre sa route en supprimant le risque qu’il heurte la roue. Cette application a été mise en place en début d’année, ce qui a déjà permis de réduire de 50 % le phénomène de freinage appliqué.
Manquer la cible
Getlink déploie également un outil basé sur l’IA générative avec son corpus documentaire pour rechercher des informations et des documents basés sur un ChatGPT fermé. “Les gars ne l’utilisent pas, note Denis Coutrot. Ils ont tous les règlements en tête et leurs classeurs. Cet outil ne s’adresse donc pas aux bonnes personnes. Nous l’avons mis sur l’intranet pour ouvrir les vannes. Il sera opérationnel au 1er trimestre 2025 ». An observation that Yann Leriche completes. « Nous ne sommes pas sûrs que même dans dix ans ces techniciens abandonneront le classeur »indique ce dernier. Cette application est davantage dédiée aux spécialistes non-réglementaires. Le gain de temps, dans ce cas, est énorme puisqu’il évite la multiplication des réunions et des questions.
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