Apple a dévoilé lundi sa gamme d'iPhone 16, et le principal argument de vente était Apple Intelligence. Le système d'intelligence artificielle intégré à l'appareil d'Apple offre des fonctionnalités exceptionnelles comme la possibilité de réécrire des e-mails, de générer des émojis personnalisés et un Siri considérablement amélioré. Mais au-delà de tout cela, l'IA apporte un autre grand changement à l'iPhone : plus de RAM.
Bien qu'Apple ne parle jamais de RAM dans ses smartphones, MacRumeurs L'iPhone 16 a été découvert que chaque modèle d'iPhone 16 dispose désormais de 8 Go de RAM, contre 6 Go dans les modèles de base de l'année dernière. Et ce n'est pas seulement Apple qui apporte ce genre de changements. Le mois dernier, Google a apporté des modifications similaires à son Pixel 9, riche en IA ; les modèles standard et pro ont tous deux vu leur RAM augmenter, faisant de 12 Go la taille maximale de l'iPhone 16. moins tu peux l'obtenir cette année.
L'intelligence artificielle semble être à l'origine de ces augmentations de mémoire vive. L'IA est la nouvelle fonctionnalité incontournable de l'année, et elle est également très gourmande en mémoire vive. Les fabricants de smartphones augmentent désormais la mémoire parce qu'ils en ont besoin, qu'ils le disent à voix haute ou non.
Les modèles d’IA doivent être réactifs lorsque les utilisateurs les sollicitent, et le meilleur moyen d’y parvenir est de les garder constamment chargés en mémoire. La RAM réagit bien plus rapidement que la mémoire à long terme d’un appareil ; il serait ennuyeux de devoir attendre qu’un modèle d’IA se charge avant de pouvoir récupérer un résumé rapide par e-mail. Mais les modèles d’IA sont également assez volumineux. Même un « petit » modèle, comme le Phi-3 Mini de Microsoft, occupe 1,8 Go d’espace, ce qui signifie qu’il faut prendre de la mémoire à d’autres fonctions du smartphone qui l’utilisaient auparavant.
Vous pouvez voir comment cela s'est déroulé très directement sur les téléphones Pixel. L'année dernière, Google n'a pas activé les fonctionnalités d'IA locales sur le modèle standard Pixel 8 en raison de « limitations matérielles ». Spoiler : c'était la RAM. Le vice-président et directeur général d'Android, Seang Chau, a déclaré en mars que le Pixel 8 Pro pourrait mieux gérer Gemini Nano, le petit modèle d'IA de la société, car ce téléphone avait 4 Go de RAM de plus, à 12 Go, que le Pixel 8. Le modèle devait rester chargé en mémoire à tout moment, et l'implication était que le Pixel 8 aurait perdu trop de mémoire en prenant en charge la fonctionnalité par défaut.
« Ce n’était pas aussi simple de dire, d’accord, nous allons simplement l’activer sur le Pixel 8 également », a déclaré Chau. Google a finalement autorisé Gemini Nano sur le Pixel 8, mais uniquement pour les personnes désireuses d’utiliser leur téléphone en mode développeur – des personnes qui, selon Chau, « comprennent l’impact potentiel sur l’expérience utilisateur ».
Ces compromis sont la raison pour laquelle Google a décidé d'augmenter la RAM dans tous les domaines avec le Pixel 9. « Nous ne voulons pas que le reste des expériences téléphoniques ralentisse pour s'adapter au grand modèle, d'où l'augmentation de la RAM totale au lieu de se faufiler dans le budget existant », a déclaré Stephanie Scott, chef de produit du groupe Google, dans un échange de courriers électroniques avec Le Verge.
Alors, est-ce que toute cette RAM supplémentaire est destinée uniquement à l'IA, ou les utilisateurs verront-ils des performances améliorées dans tous les domaines ? Cela dépendra beaucoup de la mise en œuvre et de la taille de ces modèles. Google, qui a ajouté 4 Go pour prendre en charge les fonctionnalités d'IA locales, affirme que vous constaterez des améliorations dans les deux cas. « En parlant uniquement de nos derniers téléphones Pixel », a écrit Scott, « vous pouvez vous attendre à de meilleures performances et à des expériences d'IA améliorées grâce à leur RAM supplémentaire. » Elle a ajouté que les téléphones Pixel 9 « seront capables de suivre les futures avancées de l'IA ». Mais si ces avancées signifient des modèles plus grands, cela pourrait facilement signifier qu'ils consommeront plus de RAM.
La même tendance à l’augmentation de la mémoire RAM se manifeste également dans le monde des ordinateurs portables. Microsoft a déclaré plus tôt cette année que seules les machines dotées d’au moins 16 Go de mémoire pouvaient être considérées comme des PC Copilot Plus, c’est-à-dire des ordinateurs portables capables d’exécuter des fonctionnalités d’IA Windows locales. Selon certaines rumeurs, Apple envisagerait également d’ajouter plus de RAM à sa prochaine génération d’ordinateurs portables, après avoir proposé pendant des années 8 Go de RAM par défaut.
Cette mémoire supplémentaire sera nécessaire, surtout si les fabricants d’ordinateurs portables souhaitent conserver des modèles encore plus volumineux chargés localement. « Je pense que la plupart des systèmes d’exploitation garderont un LLM toujours chargé », m’a expliqué Julien Chaumond, directeur technique de Hugging Face, dans un e-mail, « donc 6 à 8 Go de RAM sont le point idéal pour déverrouiller cela en parallèle avec les autres choses que le système d’exploitation fait déjà ». Chaumond a ajouté que les modèles peuvent ensuite charger ou décharger « un petit modèle par-dessus pour modifier certaines propriétés », comme un style pour la génération d’images ou des connaissances spécifiques à un domaine pour un LLM. (Apple décrit son approche de la même manière.)
Apple n'a pas explicitement indiqué quelle quantité de RAM était nécessaire pour exécuter Apple Intelligence. Mais tous les appareils Apple qui l'exécutent, depuis le MacBook Air M1 2020, disposent d'au moins 8 Go de RAM. Notamment, l'iPhone 15 Pro de l'année dernière, avec 8 Go de mémoire, peut exécuter Apple Intelligence, alors que l'iPhone 15 standard avec 6 Go de RAM ne le peut pas.
Le patron de l'IA d'Apple, John Giannandrea, a déclaré dans une interview accordée en juin à John Gruber de Daring Fireball que des limitations telles que « la bande passante de l'appareil » et la taille du moteur neuronal rendraient les fonctionnalités de l'IA trop lentes pour être utiles sur l'iPhone 15. Craig Federighi, vice-président de l'ingénierie logicielle d'Apple, a déclaré lors de la même apparition que « la RAM est l'un des éléments du total ».
L'augmentation de 2 Go de RAM sur l'iPhone 16 n'est pas énorme, mais Apple a longtemps été lent à étendre la RAM de base sur ses appareils. Toute augmentation ici semble être une victoire pour la convivialité, même si l'entreprise commence petit.
Nous ne savons pas encore à quel point Apple Intelligence sera utile ni si un léger gain de mémoire suffira à faire fonctionner les fonctionnalités d'IA de demain sur les iPhones actuels. Une chose semble cependant certaine : nous verrons davantage de ce genre de progrès matériels à mesure que l'IA prolifère dans l'industrie.
