Son premier modèle de langage open Source qui sera au cœur des projets d'IA Navinspire, visant à révolutionner l'industrie grâce à des applications innovantes qui favorisent un avenir plus respectueux de l'environnement en réduisant l'empreinte carbone et les émissions de CO2.
La startup française Navinspire AI, fondée en mai par Aymen Ghadghadi, a présenté lundi 2 septembre à 7h son premier grand modèle de langage open Source, NavinLLM-7B. Cette annonce marque une avancée significative pour l'entreprise qui ambitionne de se positionner parmi les leaders de l'intelligence artificielle générative.
Développé par une équipe de 20 experts R&D de la société tunisienne E-iagen, NavinLLM-7B ouvre de nouvelles perspectives pour les modèles multilingues. Avec ses 7 milliards de paramètres, ce modèle est désormais disponible sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. Conçu pour être utilisé librement dans des projets non commerciaux, il offre aux développeurs et chercheurs la possibilité d'explorer ses capacités avancées. Son architecture hybride SSM/SSD-Mamba2 & Transformers assure une efficacité optimale pour diverses tâches.
Un modèle multilingue et polyvalent
NavinLLM-7B a été formé sur un large corpus en français et en anglais, collectant des données provenant de sources multiples. Il excelle dans des tâches telles que la génération de texte, la traduction, la réponse aux questions et la rédaction d'e-mails. Pour optimiser ses performances, Navinspire AI a développé des tokenizers spécialisés, Navintok_32k et Navintok_52k, capables de traiter des caractères spécifiques à des secteurs particuliers.
Navinspire AI : l'intelligence artificielle au service du développement durable
Navinspire AI se positionne comme un acteur incontournable de la lutte contre le changement climatique, en exploitant les capacités de son Large Language Model (LLM) pour réduire l’empreinte carbone dans des secteurs tels que l’immobilier, le commerce et le tourisme. En optimisant les processus de décision et en améliorant l’efficacité énergétique, nos solutions d’IA permettent une réduction significative des émissions de CO2. De plus, en intégrant des technologies telles que la réalité augmentée, nous limitons les déplacements physiques, contribuant ainsi à la préservation de l’environnement. Avec des produits tels que NegoPrice AI et VerdIA, nous allons encore plus loin. Ces modèles intègrent des critères environnementaux dans les négociations commerciales, permettant aux entreprises de choisir des partenaires à faible empreinte carbone tout en optimisant leurs coûts. Navinspire AI est convaincu que l’IA et la durabilité doivent aller de pair et aspire à devenir un leader de la transition écologique mondiale, soutenant la croissance économique tout en réduisant les émissions de CO2.
Navinspire IA
NavinLLM au cœur de nouveaux projets innovants
NavinLLM-7B jouera un rôle central dans trois nouvelles applications web et mobiles développées par Navinspire AI. Ces projets visent à transformer des secteurs tels que le voyage, l’immobilier, l’automobile et le e-commerce. Grâce à l’intégration de modules de réalité augmentée couplés à l’IA générative, ces plateformes offriront de nouvelles expériences utilisateurs. Navinspire AI s’engage également à réduire l’empreinte carbone de ces projets, avec des émissions de CO2 jusqu’à sept fois inférieures aux méthodes traditionnelles.
E-iagen de Navinspire AI : pionnier en Afrique
Dirigés par Aymen Ghadghadi, ancien expert du marché des données en France et en Afrique, E-iagen et Navinspire AI ont pour objectif de conquérir le marché africain. Ce marché, encore largement inexploité pour les grands modèles de langage, représente une opportunité unique pour l’entreprise. Avec le lancement de NavinLLM-7B, E-iagen by Navinspire AI devient la première entreprise à introduire un grand modèle de langage en Afrique, ouvrant la voie à des innovations majeures sur ce continent.
Une série complète de modèles
En plus du NavinLLM-7B, Navinspire IA propose plusieurs autres modèles :
NavinLLM-2B : Un modèle français basé sur l'architecture Mamba SSM, optimisé pour des tâches linguistiques spécifiques.
NavinLLM-400M et NavinLLM-200M : deux modèles plus légers destinés aux environnements aux ressources limitées, tout en conservant de fortes capacités multilingues.
Un avenir ambitieux pour Navinspire AI
NavinLLM-7B n’est que le début du développement de modèles encore plus avancés. NavinLLM-70B, un modèle multilingue couvrant cinq langues (français, anglais, arabe, espagnol et portugais), est prévu pour début 2025. Par ailleurs, NavinLLM-20B, un modèle géant entraîné sur 6 à 8 trillions de tokens, est en cours de développement pour répondre aux besoins croissants en IA générative. Navinspire AI prépare également une offre commerciale pour les entreprises, avec des solutions « white box », incluant le code Source et les pondérations des modèles, permettant une flexibilité totale pour les déploiements en cloud privé ou sur site.
Avec ces innovations, Navinspire AI se positionne comme une alternative aux géants tels que Meta et OpenAI, tout en promouvant une approche ouverte, collaborative et responsable, et en construisant des architectures indépendantes et souveraines.
