Le diagnostic du diabète de type 2 se fait par une prise de sang réalisée à jeun, qui mesure le taux de sucre dans le sang. Des tests de laboratoire qui nécessitent du temps et de l’argent.
Moins de 30 secondes
C’est pourquoi les chercheurs de Institut luxembourgeois de la santé ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de distinguer si une personne est atteinte ou non de diabète de type 2 en… 25 secondes.
Les scientifiques ont analysé en détail les enregistrements vocaux de 607 adultes. Chacun lit quelques phrases depuis son smartphone ou son ordinateur portable.
L’algorithme d’IA a ensuite examiné diverses caractéristiques vocales, telles que les changements de hauteur, d’intensité et de timbre, combinées à des données de santé telles que l’âge, l’indice de masse corporelle (IMC) et la tension artérielle. artériel.
Et ce afin d’identifier les différences entre les individus diabétiques ou non. Résultat : ce modèle était précis à 66 % pour les femmes et à 71 % pour les hommes.
En France, 800 000 personnes ignorent qu’elles sont diabétiques
Près de la moitié des adultes diabétiques (environ 240 millions dans le monde) ne savent pas qu’ils sont atteints de la maladie. Et pour cause, le diabète de type 2 évolue souvent silencieusement (sans aucun symptôme) pendant plusieurs années.
Mais une détection et un traitement précoces peuvent aider à prévenir des complications graves. Le diabète entraîne en effet de graves complications à long terme. La maladie accélère l’athérosclérose, provoquant un infarctus du myocarde, un accident vasculaire cérébral ou une artérite des membres inférieurs.
« Bien que nos résultats soient prometteurs, des recherches et une validation supplémentaires sont nécessaires avant que cette approche puisse devenir une stratégie de dépistage du diabète de première intention. », précisent toutefois les auteurs.
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