L’intelligence artificielle générative marque une rupture profonde avec les systèmes traditionnels. Les outils d’IA précédents, comme ceux analysant les mammographies pour le dépistage du cancer du sein, étaient conçus pour exceller dans une tâche spécifique. La nouvelle génération, formée sur des quantités colossales de données, est dotée de capacités génériques qui peuvent générer des textes, des images ou des sons selon les besoins.
C’est précisément cette polyvalence qui séduit les médecins : ils rédigent des rapports post-consultation, aident à la décision clinique et produisent des documents plus compréhensibles pour les patients, comme des résumés de sortie d’hôpital ou des explications relatives. traitements thérapeutiques. Face aux problèmes auxquels sont confrontés les systèmes de santé européens, on comprend l’enthousiasme des praticiens et des décideurs qui voient dans l’IA une clé pour moderniser les services médicaux.
Mais cette flexibilité, qui apparaît quasiment illimitée, pose une question fondamentale de sécurité sanitaire. Comment s’assurer qu’un outil non conçu à cet effet puisse être utilisé sans risque dans le domaine médical ? Les experts soulignent que contrairement aux applications traditionnelles, dont la fiabilité pour une tâche donnée peut être évaluée avec précision, ces systèmes échappent aux méthodes traditionnelles d’évaluation de la sécurité. Leurs capacités, qui semblent limitées uniquement par l’imagination de l’utilisateur, rendent leur gestion particulièrement complexe.
Santé
