L’Université d’État de Caroline du Nord travaille sur des recherches très prometteuses qui pourraient changer la donne pour l’agriculture au Bangladesh. En combinant images satellite et machine learning, cette étude vise à optimiser la production de riz dans un pays où cette céréale est carrément vitale pour l’économie et pour remplir les assiettes. Un projet important, non seulement pour le Bangladesh, mais aussi dans la lutte mondiale contre les effets du changement climatique sur l’agriculture.
Pourquoi le riz est-il si crucial au Bangladesh ?
Le Bangladesh est le troisième producteur mondial de riz. Pour eux, le riz n’est pas seulement un aliment que 90 % des Bangladais consomment quotidiennement. C’est aussi une part importante de leur économie : elle pèse environ un sixième du PIB national. Ainsi, si la production de riz en pâtit, cela aura un impact direct sur la sécurité alimentaire et économique.
Mais aujourd’hui, le pays est confronté à d’énormes défis en raison du changement climatique. Considéré comme le sixième pays le plus vulnérable face à ces bouleversements climatiques, le Bangladesh voit sa production agricole menacée par des phénomènes climatiques extrêmes qui perturbent les cycles de cultures habituels.
Quand les anciennes méthodes montrent leurs limites
Jusqu’à présent, le suivi de l’évolution de la production rizicole reposait sur des données collectées directement sur place. Mais selon Varun Tiwari (l’auteur principal de l’étude), cette méthode « prend du temps et demande beaucoup de mains ». De plus, lorsqu’il s’agit d’étendre ces données à l’ensemble du pays, elles ne sont pas toujours précises. Ces vieilles méthodes empêchent les décideurs d’agir rapidement sur les questions d’exportations, d’importations ou même de prix des cultures.
Pour contourner ces problèmes, l’équipe a mélangé des données satellitaires et des informations collectées sur place. Ce modèle hybride permet d’évaluer précisément la productivité des cultures entre 2002 et 2021. Les premiers résultats sont plutôt encourageants : avec une précision comprise entre 90 % et 92 % et une marge d’erreur réduite à 2 %, ce modèle offre un outil solide au mieux. gérer les ressources agricoles.
Et si on voyait plus grand ?
Cette méthode développée par l’équipe peut faire ses preuves ailleurs qu’au Bangladesh. Tiwari explique que si nous pouvons obtenir des ensembles de données similaires dans d’autres régions agricoles du monde, ce modèle pourrait y être utilisé pour améliorer la résilience au changement climatique.
-Grâce à cette précision accrue des estimations de production, les décideurs pourraient agir plus efficacement en allouant davantage de ressources ou en introduisant des variétés adaptées aux nouvelles conditions climatiques. Les inondations majeures qui ont frappé le Bangladesh en 2024 (provoquant de nombreux dégâts sur les cultures) montrent clairement qu’il est urgent d’adopter ce type d’innovation.
En fin de compte, cette recherche souligne à quel point il est important de disposer d’estimations précises où chaque décision peut avoir des conséquences majeures sur la sécurité alimentaire mondiale. Alors que le monde poursuit sa lutte contre les effets du changement climatique sur l’agriculture, cette étude ouvre la voie à une meilleure gestion des ressources naturelles essentielles.
La possibilité d’adapter ce modèle à différentes régions offre une perspective positive pour renforcer la résilience agricole dans le monde. En combinant technologie de pointe et savoir-faire local, nous pouvons non seulement stimuler la productivité agricole, mais également garantir une sécurité alimentaire durable à nos enfants et petits-enfants.
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