Récemment, un géant de la technologie a introduit une fonctionnalité d’IA qui prend des captures d’écran et les stocke localement sur ses prochains PC IA pour un rappel ultérieur. Malgré les assurances de l’entreprise concernant le cryptage, l’Information Commissioner’s Office (ICO) du Royaume-Uni recherche plus d’informations sur la conformité et la sécurité du produit. Les défenseurs de la vie privée ont appelé cette fonctionnalité « Cauchemar en matière de vie privée »ce qui a conduit l’entreprise à retarder sa sortie.
Par Ivan Lebowski, chef d’équipe commerciale chez Synology
Récemment, un géant de la technologie a introduit une fonctionnalité d’IA qui prend des captures d’écran et les stocke localement sur ses prochains PC IA pour un rappel ultérieur. Malgré les assurances de l’entreprise concernant le cryptage, l’Information Commissioner’s Office (ICO) du Royaume-Uni recherche plus d’informations sur la conformité et la sécurité du produit. Les défenseurs de la vie privée ont appelé cette fonctionnalité « Cauchemar en matière de vie privée »ce qui a conduit l’entreprise à retarder sa sortie.
Cet incident met en lumière des préoccupations plus larges concernant la confidentialité des technologies basées sur l’IA. Ainsi, les services de gestion de photos dans le cloud public utilisent souvent la reconnaissance faciale pour organiser les photos, ce qui est pratique mais soulève des problèmes de confidentialité. Pourtant, alors que les entreprises mettent l’accent sur le cryptage et le contrôle des utilisateurs, les défenseurs de la vie privée expriment leurs inquiétudes concernant la collecte de données, les abus potentiels et la création de bases de données de reconnaissance faciale. Utiliser un NAS garantit une sécurité optimale.
Pour les fournisseurs de solutions de cloud privé, la sécurité et la confidentialité des données sont des priorités absolues. Que ce soit pour un NAS (Network Attached Storage) ou un cloud privé, la propriété des données est un aspect fondamental. Les clients doivent être assurés que leurs données restent sous leur contrôle et ne sont pas exploitées à des fins non autorisées. Bien que les capacités de l’IA soient intégrées dans les écosystèmes, il est essentiel de garantir que le droit à la vie privée soit intégré dans les principes de conception, en prenant le pas sur l’efficacité fonctionnelle. La transparence est également cruciale, car elle permet aux clients de savoir où leurs données sont stockées, comment elles sont protégées et qui y a accès. En intégrant ces principes dès la conception, les fournisseurs peuvent non seulement protéger les données de leurs clients, mais également accroître leur confiance et leur satisfaction.
Article de la semaine
Garantir la confidentialité des données grâce à des modèles d’IA pré-entraînés et à une architecture de cloud privé
Les techniques de reconnaissance faciale et d’objets peuvent être intégrées aux applications de gestion de photos pour améliorer l’expérience de gestion et de recherche. Ces modèles de reconnaissance d’IA utilisés dans ces applications sont pré-entraînés avec des ensembles de données accessibles au public pendant le développement, avant toute interaction de l’utilisateur avec l’application.
Contrairement aux services SaaS de gestion de photos qui stockent les données des utilisateurs dans les centres de données du fournisseur de solutions, toutes les données des utilisateurs résident sur leurs appareils privés, garantissant ainsi la pleine propriété des données. Cela signifie que les données des utilisateurs ne peuvent pas et ne seront jamais utilisées pour entraîner des modèles d’IA.
De même, les solutions de surveillance peuvent intégrer des fonctionnalités avancées d’IA telles que la détection de personnes et de véhicules, la reconnaissance faciale et le suivi d’objets, améliorant ainsi la sécurité en réduisant les fausses alarmes. Ces modèles d’IA pré-entraînés fonctionnent efficacement au sein du réseau de l’utilisateur. Cette approche, combinée aux paramètres de cryptage des données et de contrôle d’accès, fournit des outils de surveillance puissants tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs, éliminant ainsi le risque de dépendance à l’égard de services cloud tiers.
Gérez l’IA fantôme et les fuites de données avec une console d’administration dédiée
Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent être intégrés aux suites bureautiques, permettant aux utilisateurs d’incorporer l’IA générative comme assistant d’écriture pour les e-mails, les diapositives, les documents et les feuilles de calcul.
Pour aider les organisations à préserver la confidentialité et à atténuer le risque d’IA fantôme lors de l’utilisation d’outils d’IA générative, une console d’administration d’IA peut être introduite pour les administrateurs système. Cet outil fournit un contrôle granulaire sur les modèles et versions d’IA qui peuvent être déployés au sein de l’organisation, les autorisations pour les modèles autorisées dans les organisations, les groupes ou les individus, ainsi que les paramètres de désidentification, y compris les informations spécifiques à la région telles que le numéro de sécurité sociale (SSN). Cela permet aux entreprises d’utiliser les outils d’IA en toute sécurité sans compromettre les données sensibles.
Support client IA robuste grâce à des processus de désidentification conformes au RGPD
L’IA peut également être utilisée pour améliorer l’expérience du service client. Un système de support d’IA peut être construit pour extraire des données d’une base de connaissances composée de données de support technique antérieures anonymisées.
Pour garantir la protection de la confidentialité des clients, les données d’assistance antérieures utilisées pour créer la base de données sont soumises à un processus complet de désidentification. Cela inclut des méthodologies telles que Regex, Named Entity Recognition (NER), la validation de la somme de contrôle et l’analyse contextuelle pour détecter et anonymiser les informations sensibles. De plus, il utilise des garde-fous de requêtes pour empêcher le partage d’informations sensibles ou demander involontairement aux utilisateurs de supprimer des données critiques.
Engagement continu envers la confidentialité des données
Au milieu de ces évolutions, il est crucial de rester déterminé à donner la priorité à la vie privée. Grâce aux principes de conception axés sur la confidentialité et aux directives de sécurité des données, les utilisateurs peuvent être sûrs que leurs données sont sécurisées et protégées, ce qui leur permet de bénéficier des progrès de l’IA sans compromettre leur confidentialité.
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