Quand l’IA facilite la résolution de problèmes dans l’industrie – .

Quand l’IA facilite la résolution de problèmes dans l’industrie – .
Quand l’IA facilite la résolution de problèmes dans l’industrie – .

C’est un fait : peu d’industriels sont capables d’exploiter pleinement le potentiel des informations disponibles dans l’atelier. Or, lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes concrets, il est fréquent que des situations similaires aient déjà été rencontrées par le passé sur d’autres sites du même groupe. Avec Similar Tickets, Fabriq offre aux industriels la possibilité de capitaliser sur leurs connaissances opérationnelles et ainsi d’augmenter leur productivité. Nous avons rencontré Octave Lapeyronie, co-fondateur de Fabriq.

Octave Lapeyronie, co-fondateur de Fabriq (crédit : Fabriq)

Fabriq est un leader reconnu dans la digitalisation du Lean Manufacturing dans les usines.

L’application Fabriq permet aux sites de production d’atteindre leurs objectifs de performance quotidiens, de mener des actions d’amélioration continue et de viser l’excellence opérationnelle à grande échelle.

Similar Tickets est une fonctionnalité innovante, conçue pour simplifier la résolution de problèmes dans les environnements industriels.

Ingénieur Techniques : Pouvez-vous nous présenter l’application Fabriq ?

Octave Lapeyronie : Initialement, Fabriq est un outil qui remplace les tableaux blancs utilisés dans les rituels d’amélioration continue dans les usines (suivi des indicateurs de performance, audits terrain, etc.).

Dans l’industrie, différentes équipes sont amenées à travailler ensemble au quotidien : maintenance, production, qualité, R&D. Mais ce besoin de collaboration dépasse le cadre d’une présence à un instant T. Nous avons donc créé Fabriq pour permettre à ces équipes de collaborer de manière fluide, à partir d’une source d’information unique.

Fabriq accompagne les industriels de tous les secteurs manufacturiers à digitaliser leurs processus d’amélioration continue. La digitalisation de ces rituels permet aux équipes de gagner en excellence opérationnelle. Nous sommes présents sur plus de 400 sites de production et plus de 30 pays.

Exemple de management visuel avec Fabriq (Crédit : Fabriq)

L’excellence opérationnelle des équipes, un sujet nouveau ?

L’excellence opérationnelle a toujours été un enjeu majeur pour les industriels et le contexte de ces dernières années (Covid, difficultés d’approvisionnement, hausse des prix de l’énergie) n’a fait qu’accentuer ce constat.

Au cours des dernières décennies, l’innovation s’est principalement concentrée sur la productivité des machines, via l’automatisation. Cependant, s’il reste des choses à mettre en œuvre, il est urgent de se concentrer sur des domaines qui ont été quelque peu délaissés, notamment la productivité des personnes et leur collaboration. En effet, dans ce domaine, les outils technologiques n’ont pas évolué depuis 40 ans ! Or, nous savons que le facteur humain restera encore longtemps un point essentiel de l’excellence opérationnelle.

À quoi sert Similar Tickets, votre nouvel outil basé sur l’IA ?

Chez Fabriq, nous sommes convaincus que l’intelligence artificielle est un ingrédient parfait pour améliorer la collaboration entre les équipes. En particulier, il existe un potentiel énorme dans la capitalisation et la standardisation de l’information. Comment faire en sorte que les nouvelles informations collectées à un moment et à un endroit précis par une équipe de maintenance deviennent accessibles à toutes les équipes du groupe, quand elles le souhaitent ?

Bien entendu, cela est impossible avec les tableaux blancs et les processus papier, qui sont encore la norme dans de nombreuses entreprises. Similar Tickets a été créé pour éviter que les équipes ne résolvent continuellement les mêmes problèmes et ne réinventent sans cesse la roue.

Comment fonctionne cet outil ?

Similar Tickets récupère le contenu des tickets générés par les équipes et qui contiennent la description des problèmes, les actions qui ont été menées et les solutions trouvées. Les informations de ces tickets sont ensuite transformées en un vecteur contenant le sens sémantique du texte, en utilisant un modèle d’apprentissage LLM (Large Language Models), tout cela indépendamment de la langue !

Nous comparons ensuite ces tickets entre eux, ce qui permet de faire des rapprochements. Concrètement, lorsqu’un opérateur rencontre un problème et crée un ticket, il est immédiatement alerté de l’existence de tickets dont le sens est sémantiquement proche, au-delà d’un seuil fixé. La personne est alors incitée à consulter ces autres tickets et à contacter la personne ayant déjà rencontré le problème.

Même si deux problématiques sont rarement identiques, les différents sites de groupes industriels ont souvent de nombreux points communs : fournisseurs, machines, logiciels, etc. Avec Similar Tickets nous faisons le pari qu’un grand nombre de passerelles jusqu’alors inexploitées existent entre ces entités.

Prévoyez-vous d’ajouter davantage de fonctionnalités d’IA à Fabriq ?

Absolument ! L’outil Fabriq évolue en permanence et nous prévoyons d’y intégrer une fonction de connaissance qui nous permettra d’héberger une documentation pérenne. L’idée est de rendre ces informations immédiatement accessibles aux utilisateurs terrain, grâce à une IA conversationnelle, basée sur le modèle ChatGPT.

Car la plupart du temps, le savoir-faire existe, mais il est diffus. Trop souvent, lorsqu’une personne sur le terrain a besoin d’une information, elle perd un temps infini à échanger des messages, à fouiller dans les archives, à faire ses propres recherches. Pendant ce temps, les problèmes ne sont pas résolus, ce qui peut impacter la production.

Il faut donc développer tout ce qui peut favoriser l’autonomie sur le terrain. C’est d’ailleurs l’un des piliers du Lean Management.

L’IA peut-elle également être utilisée pour créer du contenu à partir d’informations de terrain ?

Pour les entreprises, il est vital de ne pas perdre les connaissances acquises au quotidien, mais il est également difficile, dans un contexte de production, de consacrer du temps à documenter ces connaissances. Une assistance par l’IA à la rédaction de rapports, basés sur les informations des tickets, est donc tout à fait envisageable. Il n’est pas impossible que cela devienne l’une des prochaines fonctionnalités de Fabriq.

Quels retours recevez-vous de vos clients ?

C’est un constat que nous avons fait en travaillant avec nos clients industriels : avant Fabriq, une grande partie du temps passé en réunion par les collaborateurs était consacrée à la recherche ou à la vérification d’informations factuelles. Au final, peu de temps était consacré au raisonnement critique.

Les clients qui ont mis en œuvre Fabriq peuvent désormais se concentrer sur la résolution de problèmes réels, de manière synchrone, en éliminant l’administration en direct, qui est épuisante pour les équipes et n’ajoute pas de valeur.

 
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