Cet article vous propose un commentaire détaillé sur l’IA, avec de nombreux exemples actuels issus de la presse anglo-saxonne. C’est idéal pour réviser avant un examen collégial ou oral !
La transition après le résumé
Transition : En 2023, le Dr Hintonqui a créé la technologie qui est devenue la base des systèmes d’IA, a rejoint un groupe mettant en garde contre les dangers de l’IA. Il a ensuite quitté Google, affirmant que ces entreprises allaient exacerber la menace de l’IA.
Problématique : On peut alors se demander dans quelle mesure le développement de l’IA représente un menace pour l’humanité ?
Les progrès de l’IA contribuent activement à l’avancement de la société
L’IA permet de nombreuses avancées en médecine
Baseimmunitaireune startup britannique de biotechnologie, utilise l’IA pour l’aider à prédire les futures mutations d’agents pathogènes, dans le but de créer des vaccins contre le coronavirus et le paludisme qui seront plus efficaces et dureront plus longtemps. Baseimmune a ainsi obtenu un financement d’amorçage auprès de 14 millions de dollars depuis Fonds mondial d’innovation en santé MSD développer ces vaccins “résiste à l’épreuve du temps » grâce à l’intelligence artificielle.
Le Centre médical Golbornesitué dans l’une des zones les plus défavorisées du Royaume-Uni, a révélé la création d’un stéthoscope utilisant l’IA. Ce stéthoscope, Eko AIa été conçu pour détecter les maladies cardiaques en quelques secondes. Selon les experts, cela révolutionnera les diagnostics et réduira considérablement les temps d’attente du NHS.
Dans une étude publiée en mai 2024 dans la revue Découverte de médicamentscinq experts ont montré que Les 20 plus grands groupes pharmaceutiques mondiaux utilisent désormais tous l’IA pour accélérer la découverte de nouvelles molécules. 67 essais cliniques ont été lancés en 2023 (10 fois plus qu’il y a cinq ans).
L’IA favorise le développement d’innovations
Depuis février 2022, avec la présentation de Paire FourCastNet NvidiaL’IA a transformé la gestion des catastrophes naturelles améliorer la rapidité et la précision des prévisions météorologiques. Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent deux à trois heures sur des superordinateurs pour une simulation, les systèmes d’IA comme FourCastNet produisent des résultats en une minute seulement, tout en offrant une précision comparable. Cette avancée permet des alertes plus rapides et plus précises, facilitant une préparation et une réponse plus efficaces aux catastrophes naturelles, réduisant ainsi les risques et les dommages potentiels.
Selon McKinseyjeIA générative est sur le point de révolutionner le monde du travail en augmentant significativement la productivité grâce à ses innovations. En fournissant des outils automatisés pour créer et optimiser les processus, l’IA pourrait augmenter la productivité du travail pour 0,1 à 0,6% par an jusqu’en 2040. Cette avancée promet une amélioration continue de l’efficacité dans divers secteurs économiques, permettant aux entreprises de réaliser des gains de productivité substantiels tout en stimulant la croissance économique.
L’IA peut révolutionner l’agriculture
Pour le « Institut d’IA pour une agriculture résiliente “, l’utilisation de l’IA pourrait permettre le développement d’une stratégie appelée ” agriculture de précision » qui pourrait optimiser la production pour que les cultures poussent dans des conditions favorables. L’idée est que les agriculteurs utilisent des technologies basées sur l’IA (par exemple : des drones qui évaluent les niveaux d’eau ou de pesticides dans un champ) pour cibler précisément les zones problématiques.
Selon le directeur des affaires gouvernementales duFédération américaine du Bureau agricoleL’agriculture de précision pourrait réduire le gaspillage d’eau et augmenter la productivité, permettant ainsi de produire autant qu’il y a 30 ans avec 100 millions d’hectares de moins.
Cependant, les avancées spectaculaires de l’IA font peser un risque sur nos sociétés
La montée de contrefaçons profondes constitue une menace pour la démocratie
L’IA a permis l’émergence de contrefaçons profondesc’est-à-dire des photos, vidéos ou audios réalisés ou modifiés grâce à l’IA. Ces contrefaçons profondes mettre en péril le processus démocratique, car ils peuvent semer la confusion parmi les citoyens/électeurs, stimuler la désinformation, discréditer des personnalités politiques et influencer indûment le résultat des élections.
Un exemple frappant de cette menace est apparu en octobre 2023, lorsque contrefaçons profondes L’audio a donné l’impression que Keir Starmer insultait son personnel lors de la première journée de la conférence du parti travailliste en octobre 2023. Bien que les vérificateurs des faits aient déterminé que l’audio était faux, il a dépassé les 1,5 millions de visites sur X et a endommagé l’image du parti travailliste lors de cette conférence.
LE contrefaçons profondes L’audio peut également être utilisé pour semer la discorde et inciter à la violence. En février 2024, un faux profond L’audio du maire de Londres, Sadiq Khan, dénigrant le week-end du Souvenir et appelant à des marches pro-palestiniennes à Londres a été fait pour ressembler à un enregistrement audio secret. Cet enregistrement est devenu viral sur les réseaux sociaux et a suscité des commentaires haineux à son encontre.
Les dégâts environnementaux générés par l’IA sont colossaux
L’Agence internationale de l’énergie estime que la quantité d’énergie utilisée par ChatGPT pour répondre à chaque demande est 2,9 wattheures (Wh), 10 fois plus qu’une recherche Google.
Le refroidissement des centres de données donne également une soif incroyable aux chatbots IA. En 2023, une autre étude de l’Université américaine du Colorado a calculé que demander 25 questions à ChatGPT coûtent un demi-litre d’eau. De quoi atteindre des millions de litres si l’on multiplie cela par ses 200 millions d’utilisateurs.
Le défi posé par l’IA est clair. Selon Agence internationale de l’énergie (AIE), la demande en centres de données va presque doubler d’ici 2026, passant de 460 TWh à 1 000 TWh. Le risque est que le boom des centres de données entraîne la construction de nouvelles centrales électriques au gaz. Par exemple, Microsoft construit une centrale électrique au gaz à Dublin pour fournir une alimentation de secours.
L’IA menace également certains emplois
Dans son rapport publié en janvier 2024 (« Gen-AI : Intelligence artificielle et avenir du travail ), le Fonds monétaire international s’inquiète de l’impact potentiel de l’intelligence artificielle sur l’emploi. L’organisation suggère que près de 40 % des emplois dans le monde seront affectés par les technologies de l’IA et qu’environ 60 % de ces emplois se trouveront dans les pays à revenu élevé.
Le FMI prévient qu’environ la moitié d’entre eux pourraient bénéficier d’une productivité accrue, ce qui exacerberait les inégalités sociales dans le monde.
Le besoin croissant de réguler l’IA pour la sécurité mondiale
Un pas vers une gouvernance mondiale : Sommet sur la sécurité de l’IA
Le Sommet sur la sécurité de l’IA (Sommet sur la sécurité de l’IA), organisée par le gouvernement britannique le 1est et le 2 novembre à Bletchley Park, marque une avancée significative, car c’est la première fois que les décideurs mondiaux se réunissent pour discuter sérieusement de l’IA.
Ce sommet reflète une conscience une prise de conscience croissante des défis et des opportunités présentés par l’intelligence artificielle, soulignant l’importance des réglementations et des collaborations internationales pour garantir que les développements de l’IA sont sûrs et bénéfiques pour la société.
La réglementation pionnière de l’Union européenne
Le Réglementation de l’IA (Loi sur l’IA) de l’Union européenne fournit un cadre réglementaire crucial pour évaluer les risques posés par les technologies de l’IA. Ce cadre comprend quatre niveaux de risque : inacceptable, élevé, limité et minime. L’importance de ce règlement réside dans sa capacité à classer les technologies d’IA selon leur danger potentiel pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux des individus.
Dans le même temps, l’UE ou des initiatives telles que le projet Mockingbird de McAfee, visant à détecter et à révéler les altérations audio dans les vidéos, montrent des efforts concrets pour lutter contre contrefaçons profondes. Les entreprises fournissant des services de génération vocale par IA prennent également des mesures pour garantir que leurs systèmes peuvent identifier l’audio altéré, contribuant ainsi à une surveillance proactive de ces technologies.
Le projet de loi britannique sur l’IA
Le Projet de loi britannique sur l’IAattendu plus tard cette année, mettra en œuvre les accords volontaires existants entre les entreprises et le gouvernement en les rendant juridiquement contraignants. Le Parti travailliste, sous la direction de Keir Starmer, envisage d’introduire des règles formelles pour l’IA, comme indiqué dans son programme électoral.
Le gouvernement Starmer s’est engagé à introduire des réglementations contraignantes pour les entreprises développant les modèles d’IA les plus puissants et à légiférer pour interdire contrefaçons profondes sexuellement explicite. Ciblant les modèles d’IA les plus puissants, les travaillistes imposeraient des restrictions plus strictes aux entreprises telles qu’OpenAI, Microsoft, Google, Amazon et aux start-ups d’IA telles qu’Anthropic, Cohere et Mistral.
Conclusion
Dans l’ensemble, alors que le monde passe d’unLimiter l’IA à l’intelligence artificielle généraleil prend conscience de l’épée à double tranchant qu’elle représente. Les dangers ne doivent pas être sous-estimés et la réglementation doit être structurée autour de deux axes, à savoir la transparence et accéder. Le désormais célèbre logiciel Pégase est un excellent exemple de l’utilisation abusive potentielle de la technologie. Cela ne doit pas nécessairement être le cas pour l’intelligence artificielle.
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