Geoff Hinton et John Hopfield reçu il y a quelques heures le Prix Nobel de physique 2024 pour leurs travaux pionniers sur les réseaux de neurones artificiels, un élément fondamental de l’intelligence artificielle moderne. Leurs contributions, à partir de la fin des années 1970 et du début des années 1980, ont profondément influencé le développement des technologies liées à l’IA, notamment l’apprentissage automatique. Hinton est reconnu pour avoir co-créé l’algorithme de rétropropagation, qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre de leurs erreurs et d’améliorer leurs méthodes de formation en IA. Pour sa part, Hopfield a développé le réseau Hopfield, qui modélise la manière dont le cerveau humain stocke et récupère les souvenirs, en appliquant des principes biologiques et physiques aux systèmes informatiques.
Déjà récompensé d’un prestigieux prix Turing en 2018, Geoff Hinton est cette fois honoré d’un prix Nobel de physique
Le comité Nobel a salué l’impact de leurs travaux, soulignant que les réseaux de neurones artificiels sont utilisés dans une grande variété d’applications, de l’IA à la science des matériaux. A noter que Hinton, souvent surnommé le « parrain du deep learning »a joué un rôle important chez Google avant de quitter l’entreprise en raison d’inquiétudes concernant une éventuelle utilisation abusive de l’IA. Aujourd’hui, ce dernier est professeur à l’Université de Toronto. Hopfield est professeur à Princeton. Les gagnants se partageront le prix de 11 millions de couronnes suédoises (1 million de dollars), en plus d’une médaille d’or et d’un diplôme (il faut ce qu’il faut…).
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