Taylor Swift donnera six spectacles à Toronto au cours des deux prochaines semaines, marquant la fin de sa tournée Eras. Sa présence marque également « des ennuis, des ennuis, des ennuis » – comme le chantait autrefois la chanteuse – pour la situation de la circulation dans la ville.
Les embouteillages à Toronto deviennent si graves lors d’événements que le chanteur irlandais et ancienne star des One Direction Niall Horan a dû quitter sa voiture et marcher jusqu’au lieu de son propre spectacle cet été après avoir été pris dans un trafic pare-chocs à pare-chocs.
Mais Northeastern et ses étudiants cherchent à changer cela. L’université a récemment organisé un hackathon pour les étudiants de ses campus de Toronto et de Vancouver, où ils ont été mis au défi d’analyser les données d’un précédent concert de Lady Gaga afin de prédire la circulation pendant les spectacles de Swift, ce qui pourrait être utilisé pour réduire le trafic lors d’événements.
L’équipe gagnante composée d’étudiants du campus Vancoucer de Northeastern a découvert, grâce à une analyse, que les spectateurs des concerts ont tendance à arriver à Toronto par une zone concentrée, mais se dispersent ensuite en repartant. Ces informations peuvent aider la ville dans la gestion des événements futurs, a déclaré Yvonne Leung, professeure adjointe en analyse qui a aidé à organiser l’événement.
“Nous pourrions utiliser les données pour prédire la façon dont les gens se déplacent et fournir des informations en temps réel pour aider la ville à gérer le trafic”, a déclaré Leung. “Nous pouvons comprendre à différentes dates, heures ou événements comment les gens se déplacent.”
L’équipe gagnante a pris les données sur les mouvements des personnes tout au long des événements et a utilisé une plate-forme informatique interactive basée sur le Web, Jupyter Notebook, pour générer des coordonnées afin de déterminer avec précision où exactement les personnes se déplaçaient. Ils ont ensuite créé des graphiques dans Infogram, une plateforme de visualisation interactive basée sur le Web, pour illustrer les données d’une manière facile à comprendre.
L’équipe gagnante, composée de trois étudiants en maîtrise dans le programme d’informatique de Vancouver, a déclaré qu’elle souhaitait participer parce que le hackathon offrait un bon moyen d’acquérir des compétences pratiques telles que la cartographie SIG.
“Nous voulions simplement participer et je pensais que ce hackathon était une bonne chose (car) il contribue aux communautés locales”, a déclaré Hao Niu, étudiant de troisième année en informatique à Vancouver.
Niu a été jumelé à ses camarades de Vancouver Panxin « Claire » Lu, étudiant en troisième année de maîtrise en informatique, et Zheng Gu, étudiant en deuxième année de maîtrise en informatique. Aucun des étudiants ne se connaissait auparavant, mais se sont rencontrés pour travailler sur le problème en personne.
Le groupe a déclaré avoir appris à utiliser le SIG, un système informatique qui analyse et affiche des informations géographiques. Le hackathon d’une journée leur a offert la possibilité d’acquérir ces nouvelles compétences et de les appliquer ensuite au défi.
“Nous avions de très bonnes idées avant d’obtenir les données”, a déclaré Lu. “Après avoir reçu les données, il les vérifiait et essayait de les visualiser sur les cartes.”
Le groupe a finalement constaté que le trafic était plus concentré lorsque les gens se dirigeaient vers le centre-ville, en particulier lorsque les supporters arrivaient de l’aéroport. Mais les foules se sont dispersées lorsque les gens ont quitté la ville après l’événement ou sont allés explorer Toronto, démontrant la nécessité d’un contrôle adaptatif de la circulation après la fin des concerts.
Le nombre de personnes voyageant sur un itinéraire donné peut atteindre des centaines de milliers, a constaté le groupe.
“Nous avons essayé de présenter une idée centrée sur la communauté au lieu de nous laisser distraire par l’influence des différents arts”, a déclaré Niu. « Quel que soit le nombre de fans que vous avez, la capacité de l’arène est fixe. Nous ne nous sommes pas concentrés sur les artistes, mais plutôt sur l’influence des communautés locales ?
Le groupe a suggéré dans la présentation finale que les données pourraient également être utilisées pour aider les premiers intervenants à se positionner dans les zones à fort trafic en cas d’urgence.
Le hackathon a été jugé par des responsables de Northeastern et de la ville de Toronto, dont le directeur de la gestion du trafic.
“Les juges sont des professionnels du secteur”, a déclaré Lu. “J’ai l’impression que leurs suggestions sont extrêmement précieuses.”
